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多相图像分割算法研究
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多相图像分割算法研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-9 页
第一章 引言第9-14 页
　　· 图像分割的背景和意义第9 页
　　· 图像分割算法的分类第9-12 页
　　· 本文研究的方向与创新点第12 页
　　· 本文的组织结构第12-14 页
第二章 图像分割的水平集方法第14-28 页
　　· 水平集方法的定义第14-15 页
　　· 水平集模型的轮廓演化第15-17 页
　　· 水平集模型的驱动力第17-18 页
　　· 水平集函数的数值解法第18-20 页
　　· 水平集的窄带提速方法第20-21 页
　　· 快速步进法第21-23 页
　　· 变分水平集方法的多相分割第23-27 页
　　· 本章小结第27-28 页
第三章 图像分割的Mumford-Shah方法第28-45 页
　　· Mumford-Shah模型第28-29 页
　　· Mumford-Shah方法的能量方程第29-30 页
　　· 基于Mumford-Shah理论的CV方法第30-34 页
　　· 基于Mumford-Shah理论的变分水平集方法第34-35 页
　　· MCV方法的多相分割第35-39 页
　　· 多层水平集方法第39-44 页
　　· 本章小结第44-45 页
第四章 图像分割的最小生成树方法第45-58 页
　　· 图论的理论基础第45-46 页
　　　　· 图论中的图第45-46 页
　　　　· 顶点的度与联通图第46 页
　　　　· 树与生成树第46 页
　　· 最小生成树及其计算方法第46-47 页
　　· 基于最小生成树的FH方法第47-50 页
　　· 改进的FH方法第50-57 页
　　　　· Mumford-Shah方法与FH方法第50-52 页
　　　　· 使用Mumford-Shah理论改进FH方法第52-54 页
　　　　· 实验结果对比第54-57 页
　　· 本章小结第57-58 页
第五章 结论与展望第58-61 页
　　· 结论第58-59 页
　　· 展望第59-61 页
参考文献第61-65 页
在读期间研究成果第65-66 页
致谢第66-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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