基于支持向量机的股价反转点预测研究



基于支持向量机的股价反转点预测研究

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基于支持向量机的股价反转点预测研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-6 页
第1章绪论	第6-11 页
· 研究背景	第6-7 页
· 研究内容和研究意义	第7-8 页
· 相关工作	第8-9 页
· 全文结构	第9-11 页
第2章证券分析相关方法和技术	第11-21 页
· 技术分析	第11-12 页
· 技术分析的理论基础	第11-12 页
· 技术分析与基本面分析	第12 页
· 常用的反转点分析方法	第12-21 页
· 趋势分析	第13-15 页
· 形态分析	第15-19 页
· 技术指标分析	第19-21 页
第3章支持向量机	第21-33 页
· 统计学习理论概述	第21 页
· 机器学习的基本问题	第21-24 页
· 函数估计模型	第21-22 页
· 风险最小化问题	第22 页
· 三种主要的学习问题	第22-23 页
· 学习问题的一般表示	第23-24 页
· 经验风险最小化原则	第24 页
· 统计学习理论的核心内容	第24-27 页
· VC(Vapnik-Cheronenkis)维	第25-26 页
· 推广性的界	第26 页
· 结构风险最小化(Structural Risk Minimization,SRM)	第26-27 页
· 支持向量机	第27-33 页
· 支持向量分类机	第28-31 页
· 支持向量机核函数	第31 页
· 支持向量机工具LIBSVM	第31-33 页
第4章基于支持向量机的股价反转点预测机制	第33-46 页
· 基于支持向量机的股价反转点预测框架	第33 页
· 股市历史交易数据获取和预处理	第33-37 页
· 股市历史交易数据准备	第33-34 页
· 复权处理	第34 页
· 技术指标计算	第34-36 页
· 股票收盘价平滑	第36-37 页
· 反转点定义	第37-44 页
· 真实反转点定义	第38 页
· 技术指标反转点定义	第38-43 页
· 技术指标反转点预测误差范围	第43-44 页
· 技术指标反转点判断向量	第44 页
· 使用支持向量机进行训练和预测	第44-46 页
· 转换格式	第44 页
· 向量数值缩放	第44-45 页
· 核函数选择及参数确定	第45 页
· 训练和预测	第45-46 页
第5章实验及结果分析	第46-53 页
· 评价标准	第46-47 页
· 实验及结果分析	第47-53 页
· 实验数锯	第47 页
· 实验一:组成反转点判断向量的技术指标的筛选	第47-48 页
· 实验二:使用支持向量机对筛选所得的技术指标向量进行数据挖掘	第48-50 页
· 实验三:各种不同预测方法的投资回报比较	第50-53 页
第6章结论及展望	第53-55 页
· 结论	第53 页
· 未来工作展望	第53-55 页
参考文献	第55-58 页
致谢	第58-59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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