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中国农业银行信用风险预警研究

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中国农业银行信用风险预警研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第8-18页
  1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.1.1 研究背景第8-9页
    1.1.2 研究意义第9-10页
  1.2 国内外研究动态第10-15页
    1.2.1 国外研究的动态第10-12页
    1.2.2 国内研究现状第12-15页
  1.3 研究思路和方法第15-16页
    1.3.1 研究方法第15-16页
    1.3.2 研究思路第16页
  1.4 研究内容与逻辑线路第16-18页
    1.4.1 主要研究内容第16-17页
    1.4.2 研究逻辑线路第17-18页
2 信用风险概念界定和基础理论概述第18-26页
  2.1 商业银行信用风险的概念界定第18-20页
    2.1.1 信用风险的内涵第18页
    2.1.2 商业银行信用风险的内涵第18-19页
    2.1.3 信用风险的特征第19-20页
  2.2 商业银行信用风险评价方法第20-25页
    2.2.1 传统信用风险评价方法第20-23页
    2.2.2 现代信用风险评估方法第23页
    2.2.3 信用风险评估模型的比较第23-24页
    2.2.4 现代信用风险评估方法在我国的适用性第24-25页
  2.3 本章小结第25-26页
3 中国农业银行信用风险现状第26-34页
  3.1 中国农业银行风险管理的演变第26-28页
    3.1.1 中国农业银行简介第26页
    3.1.2 中国农业银行风险管理的演变第26-28页
  3.2 中国农业银行信用风险的变化第28-30页
    3.2.1 中国农业银行不良贷款的现状第28页
    3.2.2 中国农业银行信用风险特征变化第28-30页
  3.3 中国农业银行信用风险预警存在的问题第30-33页
    3.3.1 信贷过程信息不对称问题比较突出第30页
    3.3.2 中国农业银行信用风险管理机制存在不足第30-31页
    3.3.3 信用体系建设仍不甚健全和完善第31-32页
    3.3.4 经济转型的波动给预警带来冲击第32-33页
  3.4 本章小结第33-34页
4 基于KMV模型的中国农业银行信用风险预警研究第34-44页
  4.1 引言第34-35页
  4.2 实证模型第35-37页
    4.2.1 GARCH模型概述第35-36页
    4.2.2 KMV模型第36-37页
  4.3 研究数据、方法与结果第37-43页
    4.3.1 数据来源第37-38页
    4.3.2 模型参数的设定第38页
    4.3.3 实证结果分析第38-43页
  4.4 本章小论第43-44页
5 中国农业银行信用风险预警机制与构建措施第44-52页
  5.1 中国农业银行信用风险预警机制研究第44-46页
    5.1.1 基于信用风险的全面风险管理第44页
    5.1.2 中国农业银行信用风险预警概念和功能第44-46页
    5.1.3 构建中国农业银行风险预警机制的整体运行架构第46页
  5.2 中国农业银行构建信用风险预警机制政策建议第46-50页
    5.2.1 强化信用风控的理念,提升银行内风控管理能力第46-47页
    5.2.2 加强组织保障,优化信用风险防控架构第47-48页
    5.2.3 推动利率市场化改革,完善信用体系和信用评级架构第48页
    5.2.4 加强金融市场监管力度,构建安全的经营环境第48-49页
    5.2.5 结合我国金融实际,实现信用风控技术的创新第49-50页
  5.3 本章小结第50-52页
6 研究结论与展望第52-54页
  6.1 研究结论第52-53页
  6.2 研究展望第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60页

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