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BP算法在煤谱数据分析中的应用研究
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BP算法在煤谱数据分析中的应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-6页
目录第6-8页
第一章 概述第8-11页
一、煤谱的形成及解谱技术的发展现状第8-9页
二、课题的来源及意义第9-10页
三、课题研究内容第10-11页
第二章 人工神经网络解谱原理第11-17页
一、人工神经网络与函数逼近第11-13页
（一） 人工神经网络简述第11-12页
（二） 多层前馈网络的计算能力及函数逼近第12-13页
二、BP 神经网络概述第13-14页
三、使用BP 神经网络解析煤谱的原理第14-15页
（一） BP 神经网络的非线性映射过程第14页
（二） BP 神经网络解析煤谱方法原理第14-15页
四、解谱方法难点第15-17页
（一） 具体结构难以确定的问题第15页
（二） 算法缺陷第15-16页
（三） 测量仪器的系统误差第16-17页
第三章 解析煤谱网络结构和算法设计第17-28页
一、网络结构的设计第17-18页
（一） 输入、输出层节点数的确定第17页
（二） 隐含层数的选取第17页
（三） 隐含层节点数的选取第17-18页
二、网络训练算法设计第18-28页
（一） 基本学习算法第18-21页
（二） 算法设计内容第21-28页
第四章 BP 算法对煤谱数据的分析研究第28-35页
一、网络数据的预处理第28-30页
（一） 网络的输入第28-29页
（二） 网络的期望输出第29-30页
二、解谱网络数据分析第30-35页
（一） 解谱训练网络精度控制参数的确定第30-31页
（二） 解谱网络训练程序数据分析第31页
（三） 解谱网络测试程序数据分析第31-35页
结论第35-36页
参考文献第36-38页
后记第38页

本篇论文共38页，点击这进入下载页面。
 
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