分布式协同信号参数估计与盲识别技术研究



分布式协同信号参数估计与盲识别技术研究

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分布式协同信号参数估计与盲识别技术研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-16页
第一章绪论	第16-23页
1.1 引言	第16页
1.2 课题研究背景与意义	第16-17页
1.3 课题研究现状与发展趋势	第17-21页
1.4 本文主要工作及结构安排	第21-23页
第二章单节点典型数字调制信号盲识别	第23-42页
2.1 单节点调制信号盲识别处理流程	第23-24页
2.2 调制信号参数估计算法	第24-30页
2.2.1 带宽/SNR估计	第24-26页
2.2.2 载波估计	第26-27页
2.2.3 符号速率估计	第27-29页
2.2.4 定时同步估计	第29-30页
2.3 信号调制样式盲识别算法	第30-34页
2.3.1 基于突出谱线的调制样式识别	第30-32页
2.3.2 基于星座匹配的调制样式识别	第32-34页
2.4 仿真性能分析	第34-41页
2.4.1 仿真参数	第34页
2.4.2 不同频偏下识别性能分析	第34-37页
2.4.3 不同成型滤波器滚降系数下识别性能分析	第37-39页
2.4.4 不同识别符号数下识别性能分析	第39-41页
2.5 本章小结	第41-42页
第三章基于特征级和决策级融合的分布式调制信号盲识别	第42-63页
3.1 基于融合算法的参数估计方案	第42-46页
3.1.1 均值融合准则	第43-45页
3.1.2 加权融合准则	第45-46页
3.2 基于特征级和决策级融合的盲识别方案	第46-49页
3.2.1 基于特征级融合的盲识别方案	第46-48页
3.2.2 基于决策级融合的盲识别方案	第48-49页
3.3 仿真性能分析	第49-61页
3.3.1 参数设置	第49-50页
3.3.2 参数估计性能	第50-53页
3.3.3 基于特征级融合的识别性能	第53-57页
3.3.4 基于决策级融合的识别性能	第57-61页
3.3.5 特征级与符号级融合性能总结	第61页
3.4 本章小结	第61-63页
第四章基于数据融合的分布式调制信号盲识别	第63-79页
4.1 基于采样级数据融合的参数估计与盲识别算法	第63-70页
4.1.1 融合合并算法	第64-66页
4.1.2 仿真性能分析	第66-70页
4.2 基于符号级数据融合的参数估计与盲识别算法	第70-76页
4.2.1 参数估计与盲识别方案	第70-72页
4.2.2 仿真性能分析	第72-76页
4.3 分布式系统性能总结	第76-78页
4.4 本章小结	第78-79页
第五章全文总结及展望	第79-81页
5.1 全文总结	第79-80页
5.2 未来工作展望	第80-81页
致谢	第81-82页
参考文献	第82-86页
个人简历	第86页
硕士研究生期间的研究成果	第86-87页

本篇论文共87页，点击这进入下载页面。

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