Curvelet变换在图像去雾处理中的应用研究



Curvelet变换在图像去雾处理中的应用研究

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Curvelet变换在图像去雾处理中的应用研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.2.1 去雾的研究现状	第10-12页
1.2.2 Curvelet的研究现状	第12页
1.3 本文的主要研究内容	第12-13页
1.4 论文结构	第13-15页
第二章雾天大气散射模型与图像特征描述	第15-27页
2.1 雾与雾天图像	第15-16页
2.1.1 雾的定义	第15页
2.1.2 雾与雾天图像的成因	第15-16页
2.2 雾天大气散射模型	第16-20页
2.2.1 大气光成像模型	第17-18页
2.2.2 入射光衰减模型	第18-19页
2.2.3 双色大气散射模型	第19-20页
2.3 雾天图像的几种特性	第20-25页
2.3.1 雾天图像的色度衰减特性	第20-23页
2.3.2 雾天图像的对比度衰减特性	第23页
2.3.3 雾天图像直方图特性	第23-25页
2.4 雾天图像退化模型	第25-27页
第三章 Curvelet变换及其算法描述	第27-37页
3.1 Curvelet变换基础	第27-30页
3.1.1 拉东变换	第27-28页
3.1.2 脊波变换	第28-29页
3.1.3 Curvelet变换处理过程	第29-30页
3.2 Curvelet变换分类	第30-34页
3.2.1 连续Curvelet变换	第30-32页
3.2.2 离散Curvelet变换	第32-34页
3.3 Curvelet变换的算法描述	第34-37页
3.3.1 USFFT算法	第34页
3.3.2 Wrapping算法	第34-37页
第四章基于Curvelet检测灭点的去雾	第37-49页
4.1 灭点的概念	第37-38页
4.2 去雾流程图描述	第38-39页
4.3 Curvelet与灭点检测	第39-43页
4.3.1 灭点检测	第39-41页
4.3.2 灭点校验	第41-42页
4.3.3 景深计算	第42-43页
4.4 实现原理与结果对比	第43-49页
4.4.1 实现原理	第43-44页
4.4.2 实验结果对比	第44-49页
第五章基于Curvelet和Retinex的去雾	第49-59页
5.1 去雾流程图描述	第49-50页
5.2 Curvelet对雾天图像的处理	第50-52页
5.2.1 硬阈值去噪	第50-51页
5.2.2 反锐化掩模增强	第51-52页
5.3 雾天图像颜色改善	第52-55页
5.3.1 Retinex亮度调节	第52-53页
5.3.2 颜色恢复	第53-54页
5.3.3 对比度拉伸或压缩	第54-55页
5.4 实验结果分析	第55-59页
第六章结论与展望	第59-61页
6.1 全文总结	第59页
6.2 工作展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65页

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