基于序列图像的3D重建算法研究



基于序列图像的3D重建算法研究

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基于序列图像的3D重建算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 课题的背景及研究的目的和意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 国外研究现状	第11-13页
1.2.2 国内研究现状	第13-15页
1.3 本文主要研究内容	第15-17页
第2章射影空间与重建空间	第17-27页
2.1 序列图像的获取方法及特点	第17页
2.2 射影空间	第17-22页
2.2.1 射影几何的基本概念	第17-20页
2.2.2 三维变换的层次	第20页
2.2.3 三维重建的层次分布	第20-22页
2.3 相机成像模型	第22-25页
2.3.1 对极几何与基础矩阵	第25页
2.4 本章小结	第25-27页
第3章利用改进 2DPCA-SIFT特征匹配算法的序列图像重建	第27-45页
3.1 传统的SIFT特征匹配算法	第28-31页
3.1.1 构建尺度空间	第28-29页
3.1.2 SIFT算法匹配步骤	第29-31页
3.2 原始的 2DPCA算法原理	第31-33页
3.3 改进的 2DPCA-SIFT特征匹配算法	第33-35页
3.4 三维点计算及纹理映射	第35-39页
3.4.1 计算三维点	第36-38页
3.4.2 去除误差干扰	第38页
3.4.3 三维点三角化及纹理映射	第38-39页
3.5 实验分析与结果	第39-44页
3.6 本章小结	第44-45页
第4章区域增长结合CMVS-PMVS的遥感序列图像的三维重建	第45-55页
4.1 区域增长结合CMVS-PMVS遥感图像三维重建的算法概述	第45-46页
4.2 区域增长算法的原理	第46-47页
4.3 CMVS算法原理	第47-48页
4.4 贴片模型的密集匹配算法	第48-52页
4.4.1 贴片模型构建	第49-50页
4.4.2 特征提取	第50页
4.4.3 特征匹配	第50-51页
4.4.4 扩张和滤波	第51-52页
4.5 实验结果和分析	第52-54页
4.6 本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文	第61-62页
致谢	第62页

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