基于内容的视频镜头边界检测及关键帧提取



基于内容的视频镜头边界检测及关键帧提取

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基于内容的视频镜头边界检测及关键帧提取

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 课题的研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外的研究现状	第9-11页
1.3 本文研究工作及内容安排	第11-13页
第二章基于内容的视频检索概述	第13-19页
2.1 视频的基本特点	第13-14页
2.2 视频结构化分析	第14-16页
2.2.1 视频层次结构	第14-15页
2.2.2 视频镜头边界	第15-16页
2.2.3 视频关键帧	第16页
2.3 视频检索系统结构概述	第16-18页
2.3.1 视频处理流程	第16-17页
2.3.2 用户查询流程	第17-18页
2.4 本章小结	第18-19页
第三章基于预处理的镜头边界检测	第19-34页
3.1 视频帧图像特征	第19-20页
3.2 镜头边界检测常用方法	第20-21页
3.2.1 突变检测	第20-21页
3.2.2 渐变检测	第21页
3.3 选取视频候选段	第21-23页
3.4 镜头边界检测	第23-30页
3.4.1 镜头边界检测基本原则	第23-24页
3.4.2 检测镜头边界起始帧	第24-27页
3.4.3 候选段调整	第27-28页
3.4.4 检测镜头边界结束帧	第28-29页
3.4.5 参数选择	第29-30页
3.5 视频镜头信息保存	第30-31页
3.5.1 XML语言	第30页
3.5.2 镜头信息格式	第30-31页
3.6 镜头边界检测方法总结	第31-33页
3.7 本章小结	第33-34页
第四章视频镜头内关键帧提取	第34-42页
4.1 关键帧提取常用方法	第34-37页
4.1.1 聚类算法	第35-36页
4.1.2 模糊C均值算法（Fuzzy C Means，FCM）	第36-37页
4.2 基于时间顺序的镜头聚类算法	第37-41页
4.2.1 子镜头聚类	第37-38页
4.2.2 子镜头提取关键帧	第38-39页
4.2.3 关键帧提取流程	第39-41页
4.3 本章小结	第41-42页
第五章实验设计与讨论	第42-52页
5.1 实验概述	第42页
5.2 实验环境	第42-43页
5.3 视频镜头边界检测	第43-46页
5.3.1 对比参数	第43页
5.3.2 镜头边界检测结果	第43-44页
5.3.3 镜头结果展示	第44-45页
5.3.4 镜头结果分析	第45-46页
5.4 视频关键帧提取	第46-51页
5.4.1 子镜头聚类结果	第46页
5.4.2 镜头关键帧展示	第46-47页
5.4.3 视频片段关键帧展示	第47-51页
5.4.4 关键帧提取结果分析	第51页
5.5 本章小结	第51-52页
第六章总结与展望	第52-54页
6.1 总结	第52页
6.2 展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
发表论文和参加科研说明情况	第57-58页
致谢	第58-59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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