基于聚类的教学视频检索及应用研究



基于聚类的教学视频检索及应用研究

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基于聚类的教学视频检索及应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章序言	第10-16页
1.1 课题的研究背景	第10页
1.2 文本聚类算法国内外研究现状	第10-12页
1.3 视频检索国内外研究现状	第12-14页
1.4 本文的主要研究内容和意义	第14-15页
1.4.1 本文主要研究内容	第14页
1.4.2 本文研究意义	第14-15页
1.5 本文后续章节的组织结构	第15-16页
第2章相关基础知识	第16-26页
2.1 文本聚类技术	第16-21页
2.1.1 文本聚类定义	第16-17页
2.1.2 文本聚类流程	第17页
2.1.3 文本聚类关键问题	第17-19页
2.1.4 典型文本聚类算法	第19-21页
2.2 视频检索	第21-25页
2.2.1 视频基本概念	第21-22页
2.2.2 视频特征	第22-23页
2.2.3 视频关键帧提取	第23-24页
2.2.4 视频索引与浏览	第24页
2.2.5 视频检索方法	第24-25页
2.3 本章小结	第25-26页
第3章一种基于K均值文本聚类实验设计与实现	第26-41页
3.1 文本预处理	第26-33页
3.1.1 中文分词模块	第26-31页
3.1.2 文本特征降维处理	第31-32页
3.1.3 文本特征表示	第32-33页
3.2 基于WEKA的K均值文本聚类实验	第33-40页
3.2.1 WEKA平台介绍	第33-34页
3.2.2 经典k均值算法	第34-36页
3.2.3 实验流程	第36-37页
3.2.4 实验与结果分析	第37-40页
3.3 本章小结	第40-41页
第4章基于文本聚类的教学视频检索实例	第41-58页
4.1 教学视频分析	第41-43页
4.1.1 教学视频定义	第41页
4.1.2 教学视频特征	第41-43页
4.1.3 教学主题内容	第43页
4.2 教学视频文本提取	第43-46页
4.2.1 视频文本提取方法	第44页
4.2.2 视频文本提取过程	第44-46页
4.3 文本聚类在视频检索系统中的应用	第46-48页
4.3.1 传统的检索处理方法	第46-47页
4.3.2 聚类在视频检索系统中的应用	第47-48页
4.4 基于聚类的教学视频检索系统结构	第48-57页
4.4.1 数据存储	第48-49页
4.4.2 索引建立	第49-50页
4.4.3 教学视频检索系统框架	第50-52页
4.4.4 教学视频检索系统实验	第52-57页
4.5 本章小结	第57-58页
第5章总结与展望	第58-60页
5.1 总结	第58页
5.2 展望	第58-60页
参考文献	第60-62页
致谢	第62-63页
攻读学位期间发表论文情况	第63页

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