相位敏感光时域反射计识别入侵事件算法研究



相位敏感光时域反射计识别入侵事件算法研究

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相位敏感光时域反射计识别入侵事件算法研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-19页
1.1 引言	第9页
1.2 传统的周界安防监测技术	第9-12页
1.3 分布式光纤传感技术	第12-17页
1.3.1 分布式光纤传感技术在周界安防中的优势	第12页
1.3.2 分布式光纤传感技术分类	第12-13页
1.3.3 干涉型的分布式光纤传感技术与周界安防	第13-15页
1.3.4 Φ-OTDR与周界安防	第15-17页
1.4 课题研究意义及研究内容	第17-19页
1.4.1 本课题的研究意义	第17页
1.4.2 本课题的研究内容	第17-19页
第二章 Φ-OTDR周界安防监测原理	第19-25页
2.1 Φ-OTDR的基本原理	第19-21页
2.2 Φ-OTDR的主要性能参数	第21-22页
2.3 Φ-OTDR识别入侵事件的算法原理	第22-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章提高 Φ-OTDR识别入侵事件准确率的算法研究	第25-38页
3.1 算法设计	第25-30页
3.1.1 前后时刻数据差值判断	第25-27页
3.1.2 时间域单点振动判断	第27-28页
3.1.3 空间域相邻点振动判断	第28-29页
3.1.4 特征量峰值比例判断	第29-30页
3.2 阈值设定	第30-32页
3.2.1 统一阈值	第30-31页
3.2.2 数据拟合阈值	第31页
3.2.3 自适应均值阈值	第31-32页
3.3 实验验证	第32-36页
3.3.1 实验准备	第32-33页
3.3.2 实验数据处理算法	第33-36页
3.4 算法流程	第36页
3.5 本章小结	第36-38页
第四章 Φ-OTDR识别不同频率振动事件研究	第38-46页
4.1 频率识别分析与研究	第38-42页
4.1.1 频率响应范围分析	第38-39页
4.1.2 小波信号去噪	第39-40页
4.1.3 频率识别与分类	第40-42页
4.2 实验验证	第42-45页
4.2.1 实验准备	第42页
4.2.2 实验数据处理结果	第42-45页
4.3 本章小结	第45-46页
第五章小波分析与模式识别算法在 Φ-OTDR中的应用	第46-59页
5.1 小波分析在 Φ-OTDR中的应用	第46-53页
5.1.1 小波变换	第46-48页
5.1.2 小波检测信号突变点	第48-49页
5.1.3 小波信号去噪	第49-53页
5.2 Φ-OTDR中不同入侵行为的模式识别分析	第53-58页
5.2.1 BP神经网络	第53-56页
5.2.2 遗传算法优化	第56-58页
5.3 本章小结	第58-59页
第六章全文总结与展望	第59-61页
6.1 主要研究成果	第59页
6.2 研究展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
发表论文和科研情况说明	第65-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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