基于机器视觉的贴片元件焊点缺陷检测



基于机器视觉的贴片元件焊点缺陷检测

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基于机器视觉的贴片元件焊点缺陷检测

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-13页
第一章绪论	第13-19页
1.1 研究背景、目的和意义	第13-14页
1.2 视觉检测技术	第14-15页
1.3 本课题的国内外研究现状	第15-17页
1.4 论文的主要内容及章节安排	第17-19页
第二章 PCB贴片元件焊点缺陷检测技术	第19-29页
2.1 概述	第19-20页
2.2 常见的焊点缺陷	第20-23页
2.2.1 未焊	第20-21页
2.2.2 桥接	第21-22页
2.2.3 少焊	第22页
2.2.4 锡珠	第22-23页
2.3 焊点质量的检测方法	第23-25页
2.3.1 目视检测	第23-24页
2.3.2 自动检测	第24-25页
2.4 机器视觉检测	第25-28页
2.4.1 机器视觉系统的构成	第25-27页
2.4.2 SMT机器视觉检测技术	第27-28页
2.5 本章小结	第28-29页
第三章贴片元件焊点检测系统方案设计及硬件选型	第29-36页
3.1 焊点检测系统的基本组成	第29页
3.2 焊点检测系统的硬件选型	第29-35页
3.2.1 光源	第29-32页
3.2.2 相机选择	第32-33页
3.2.3 镜头	第33-34页
3.2.4 工控机及图像采集卡选型	第34-35页
3.3 焊点缺陷检测系统方案设计	第35页
3.4 本章小结	第35-36页
第四章缺陷检测中快速图像匹配方法研究	第36-46页
4.1 传统灰度归一化互相关系数匹配方法	第36-37页
4.2 几种基于特征匹配方法	第37-41页
4.2.1 方向码法	第37-39页
4.2.2 圆投影匹配算法	第39-40页
4.2.3 不变矩匹配法	第40-41页
4.3 基于特征的图像快速匹配算法	第41-42页
4.4 图像匹配在PCB元件贴装缺陷检测中的应用	第42-45页
4.4.1 应用于元件的贴装缺陷的检测	第42-43页
4.4.2 应用于PCB板精确定位	第43-45页
4.5 本章小结	第45-46页
第五章 PCB贴片元件焊点缺陷检测	第46-62页
5.1 贴片电容类元件贴装焊点缺陷检测	第46-55页
5.1.1 概述	第46页
5.1.2 形态特征参数的提取	第46-48页
5.1.3 基于形状的焊点特征提取	第48-54页
5.1.4 焊点图像特征提取	第54-55页
5.2 焊点模式识别	第55-58页
5.3 SMT焊点缺陷识别的实现	第58-60页
5.4 本章小结	第60-62页
第六章基于机器视觉的SMT焊点检测系统的软件开发	第62-73页
6.1 检测系统结构	第62页
6.2 检测系统软件设计	第62-69页
6.2.1 系统的软件流程	第63-64页
6.2.2 软件功能介绍	第64-69页
6.3 实验结果及分析	第69-71页
6.4 本章小结	第71-73页
总结与展望	第73-75页
1.总结	第73页
2.展望	第73-75页
参考文献	第75-78页
攻读硕士学位期间发表的论文	第78-80页
致谢	第80页

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