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叠前道集分析与优化方法研究
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叠前道集分析与优化方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-19页
　　1.1 研究背景及意义第14-15页
　　1.2 研究现状第15-18页
　　　　1.2.1 去除地震随机噪声研究现状第15-16页
　　　　1.2.2 去除多次波研究现状第16-17页
　　　　1.2.3 拉平方法研究现状第17页
　　　　1.2.4 地震数据恢复研究现状第17-18页
　　1.3 本文主要工作与贡献第18页
　　1.4 论文章节安排第18-19页
第二章 叠前道集优化方法原理第19-36页
　　2.1 叠前道集随机噪声降噪原理第20-23页
　　　　2.1.1 奇异值分解降噪法第20-21页
　　　　2.1.2 最大熵方法第21-22页
　　　　2.1.3 基于小波分析的图像降噪法第22-23页
　　2.2 叠前道集曲线型噪声降噪原理第23-27页
　　　　2.2.1 线性拉东变换第24-25页
　　　　2.2.2 抛物线拉东变换第25-27页
　　2.3 叠前道集拉平方法原理第27-32页
　　　　2.3.1 基于速度调整的道集拉平第30-31页
　　　　2.3.2 基于动态时间规整的静态调整拉平第31-32页
　　2.4 叠前道集缺道数据重建原理第32-35页
　　　　2.4.1 基于稀疏表示的重建方法第32-34页
　　　　2.4.2 图像重建质量的评价第34-35页
　　2.5 本章小结第35-36页
第三章 叠前道集去噪拉平方法第36-55页
　　3.1 引言第36-37页
　　3.2 问题描述第37-38页
　　3.3 拉平预处理第38-41页
　　　　3.3.1 随机混合噪声的压制第38-40页
　　　　3.3.2 多次波压制第40-41页
　　3.4 同向轴拉平第41-48页
　　　　3.4.1 改进的动态时间规整算法第43-46页
　　　　3.4.2 基于Segmental DTW的拉平方法第46-47页
　　　　3.4.3 基于三次样条插值算法第47-48页
　　3.5 实验结果第48-54页
　　　　3.5.1 人工合成数据第48-49页
　　　　3.5.2 在实际工区结果第49-54页
　　3.6 本章小结第54-55页
第四章 叠前数据重建方法第55-65页
　　4.1 引言第55页
　　4.2 目标函数第55-60页
　　　　4.2.1 紧框架第56-59页
　　　　4.2.2 基于数据驱动的紧框架第59-60页
　　4.3 求解算法第60-62页
　　　　4.3.1 布里格曼迭代算法第60-61页
　　　　4.3.2 分裂布里格曼迭代算法第61-62页
　　4.4 实验结果第62-64页
　　4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-66页
　　5.1 工作总结第65页
　　5.2 工作的不足与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。
 
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