面向结构化数据的实体解析方法



面向结构化数据的实体解析方法

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面向结构化数据的实体解析方法

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-17页
1.1 课题研究背景及意义	第9-11页
1.1.1 课题的背景	第9-10页
1.1.2 课题的意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 国外研究现状	第11-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-15页
1.3 本文主要研究内容	第15-16页
1.4 本文的组织结构	第16-17页
第2章实体解析的相关研究	第17-29页
2.1 实体解析的概念	第17-19页
2.2 常用实体解析技术	第19-25页
2.2.1 通用实体解析	第19-21页
2.2.2 分块实体解析	第21-23页
2.2.3 联合实体解析	第23-25页
2.3 ICAR属性	第25-27页
2.4 本章小结	第27-29页
第3章面向结构化数据的实体解析方法	第29-47页
3.1 研究概述	第29-30页
3.2 基于统计学习的分块实体解析	第30-39页
3.2.1 方法框架	第30-32页
3.2.2 匹配核提取算法	第32-35页
3.2.3 M-Kernels的训练	第35-37页
3.2.4 匹配与合并的分块策略	第37-39页
3.3 Conf-ER的BUBBLE方法	第39-44页
3.3.1 模型选取	第40-41页
3.3.2 置信度合并词典	第41-42页
3.3.3 BUBBLE的FADE-IN-OUT	第42-44页
3.4 本章小结	第44-47页
第4章结构化的实体解析系统及实现	第47-59页
4.1 系统设计目标	第47页
4.2 实体解析系统的体系结构	第47-49页
4.3 结构化实体解析系统的功能实现	第49-57页
4.3.1 开发平台	第49页
4.3.2 数据库表的设计	第49-50页
4.3.3 分块实体解析	第50-55页
4.3.4 BUBBLE方法	第55-57页
4.4 本章小结	第57-59页
第5章实验及结果分析	第59-65页
5.1 数据集的选取	第59页
5.2 实验衡量标准	第59-60页
5.3 实验结果及分析	第60-63页
5.4 本章小结	第63-65页
结论	第65-67页
参考文献	第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第71-73页
致谢	第73页

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