基于关系数据库关联规则的疾病发展变化趋势研究



基于关系数据库关联规则的疾病发展变化趋势研究

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基于关系数据库关联规则的疾病发展变化趋势研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
1.1 引言	第8页
1.2 疾病发展变化相关概念	第8-9页
1.2.1 疾病发展变化的概念	第8-9页
1.2.2 疾病发展变化的特征	第9页
1.3 研究的目的和意义	第9-10页
1.4 研究现状和应用	第10-13页
1.4.1 研究现状	第10页
1.4.2 数据挖掘技术在医学领域中的应用	第10-13页
1.5 本文的研究内容和文章结构	第13-14页
第二章数据挖掘概念及算法理论	第14-29页
2.1 数据挖掘基本概念和流程	第14-16页
2.2 数据挖掘的功能	第16-18页
2.3 频繁项集和关联规则概念	第18-20页
2.3.1 频繁项集概念	第18页
2.3.2 关联规则概念	第18-20页
2.4 关联规则挖掘步骤	第20-21页
2.5 关联规则的分类	第21-22页
2.6 Apriori算法	第22-26页
2.6.1 算法核心思想	第23页
2.6.2 算法实现步骤	第23-25页
2.6.3 算法总结	第25-26页
2.7 关于关联规则相关系数的引入和思考	第26-29页
2.7.1 引入相关系数的定义	第27-28页
2.7.2 相关系数阈值的思考	第28-29页
第三章基于关系数据库疾病发展变化关联规则的挖掘	第29-46页
3.1 数据收集	第29页
3.2 数据预处理	第29-32页
3.3 挖掘频繁项集	第32-36页
3.4 生成关联规则	第36-39页
3.4.1 L2生成强关联规则	第36-37页
3.4.2 L3生成强关联规则	第37-38页
3.4.3 L4生成强关联规则	第38-39页
3.5 相关系数分析和取舍	第39-46页
3.5.1 L2生成强关联规则的相关系数	第39-40页
3.5.2 L3生成强关联规则的相关系数	第40-41页
3.5.3 L4生成强关联规则的相关系数	第41-42页
3.5.4 关联规则的取舍和分类	第42-46页
第四章疾病发展变化趋势数值分析	第46-55页
4.1 疾病发展变化正相关强关联规则数值分析	第46-49页
4.2 癌症病变数值分析	第49-55页
4.2.1 癌症病变数值分析雷达图	第49-54页
4.2.2 数值分析结果	第54-55页
第五章总结与展望	第55-57页
5.1 总结	第55-56页
5.1.1 挖掘结果综述	第55页
5.1.2 癌症病变数值分析结论	第55-56页
5.1.3 原因分析	第56页
5.2 展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60页

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