能耗管理系统数据采集机制的设计与实现



能耗管理系统数据采集机制的设计与实现

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能耗管理系统数据采集机制的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 研究背景及意义	第9页
1.2 研究内容	第9-11页
1.3 研究生期间相关工作	第11页
1.4 论文结构	第11-13页
第二章相关技术介绍	第13-21页
2.1 Java I/O和Netty框架	第13-14页
2.2 负载均衡	第14-16页
2.2.1 负载均衡概念	第14页
2.2.2 负载均衡的软硬件解决方案	第14页
2.2.3 负载均衡算法简介	第14-16页
2.3 消息队列	第16-17页
2.3.1 消息队列优势	第16-17页
2.3.2 消息中间件ActiveMQ概述	第17页
2.4 Round Robin Database	第17-18页
2.5 非关系型数据库MongoDB	第18页
2.6 SSH框架与Quartz框架	第18-19页
2.7 本章小结	第19-21页
第三章面向数据采集层的负载均衡算法设计	第21-28页
3.1 当前负载均衡方案的不足	第21-22页
3.2 基于反馈的动态加权轮询负载均衡算法	第22页
3.3 动态加权轮询负载均衡算法设计	第22-24页
3.3.1 性能指标	第22-23页
3.3.2 动态权重计算	第23-24页
3.4 权重计算程序设计实现	第24-25页
3.5 算法性能测试	第25-26页
3.5.1 测试方案	第25-26页
3.5.2 测试结果	第26页
3.6 本章小结	第26-28页
第四章能耗数据采集系统的设计与实现	第28-46页
4.1 能耗数据采集系统概述	第28-29页
4.1.1 数据采集点与采集方式	第28页
4.1.2 能耗数据采集系统结构	第28-29页
4.1.3 能耗数据采集功能模块概述	第29页
4.1.4 能耗数据采集管理功能模块概述	第29页
4.2 能耗数据采集系统整体结构设计	第29-31页
4.3 数据采集层设计	第31-34页
4.3.1 Netty框架的优势	第31-32页
4.3.2 服务端通信模型的设计	第32-33页
4.3.3 性能测试与分析	第33-34页
4.4 消息分发层设计	第34-38页
4.4.1 JMS消息模型	第35页
4.4.2 ActiveMQ消息模型的选择	第35-36页
4.4.3 消息分发功能的实现	第36-38页
4.5 数据持久层设计	第38-42页
4.5.1 数据存储方式选择	第38页
4.5.2 RRD存储方案设计	第38-40页
4.5.3 RRD数据库操作	第40-41页
4.5.4 RRD数据库与MongoDB整合	第41-42页
4.6 能耗数据采集管理功能设计	第42-45页
4.6.1 系统管理功能部分的数据库设计	第43页
4.6.2 能耗数据查询功能	第43-44页
4.6.3 故障报警功能	第44-45页
4.7 本章小结	第45-46页
第五章总结与展望	第46-48页
5.1 论文工作总结	第46-47页
5.2 存在问题与展望	第47-48页
参考文献	第48-50页
致谢	第50-51页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第51页

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