关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用



关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用

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关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用

论文目录
摘要	第1-3页
abstract	第3-6页
第一章绪论	第6-12页
1.1 背景	第6-7页
1.2 发展前景	第7页
1.3 市场营销的概念	第7-8页
1.4 电力市场营销的概念	第8-12页
1.4.1 电力市场的特点	第9页
1.4.2 电力市场营销研究的内容	第9-12页
第二章数据挖掘技术	第12-22页
2.1 数据挖掘技术的理论	第12-16页
2.1.1 数据挖掘技术的背景	第12-13页
2.1.2 数据挖掘技术的定义	第13-14页
2.1.3 数据挖掘技术的发展前景	第14-15页
2.1.4 数据挖掘系统	第15-16页
2.2 数据挖掘技术在电力市场营销的应用	第16-17页
2.3 关联规则	第17-22页
2.3.1 关联规则的模型	第18-20页
2.3.2 关联规则的算法	第20-22页
第三章关联规则在电力市场营销的应用	第22-38页
3.1 电力销售中的关联规则	第22-23页
3.1.1 关联规则挖掘的实现过程	第22-23页
3.2 系统数据仓库的构建	第23-27页
3.2.1 数据预处理	第25-27页
3.3 基于聚类技术的数据挖掘概化	第27-32页
3.3.1 K-Means聚类原理	第27-28页
3.3.2 实现流程	第28-30页
3.3.3 分类概化	第30-31页
3.3.4 FP-Growth算法的程序实现	第31-32页
3.4 算法的优点	第32-38页
3.4.1 STL的应用	第33-35页
3.4.2 COM组件技术	第35-38页
第四章仿真实验及结果分析	第38-46页
4.1“支持度-可信度”框架的不足	第38-39页
4.2 相关度的引入	第39-40页
4.3 数据来源	第40-43页
4.4 结果分析	第43-46页
结论	第46-48页
参考文献	第48-50页
致谢	第50-51页

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