免疫ICP算法在三维医学图像刚性配准中的应用研究
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免疫ICP算法在三维医学图像刚性配准中的应用研究
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 课题研究背景与意义
第9-11页
1.2 图像配准方法的研究发展及现状
第11-12页
1.2.1 像素级图像配准技术研究发展及现状
第11-12页
1.2.2 特征级图像配准技术研究发展及现状
第12页
1.3 本文的主要研究工作及内容安排
第12-15页
第二章 医学图像配准方法及相关技术
第15-29页
2.1 医学影像简介
第15-17页
2.2 医学图像配准基本框架
第17-20页
2.2.1 图像配准的数学模型
第17-18页
2.2.2 图像配准的流程描述
第18-19页
2.2.3 医学图像配准算法的评价
第19-20页
2.3 医学图像的刚体变换
第20-25页
2.3.1 图像的平移变换
第20-22页
2.3.2 图像的旋转变换
第22-25页
2.4 图像插值及图像融合
第25-28页
2.4.1 图像插值
第25-27页
2.4.2 图像融合及相关实验
第27-28页
2.5 本章小结
第28-29页
第三章 二维医学图像配准
第29-47页
3.1 基于ICP算法的二维医学图像配准
第29-36页
3.1.1 基于ICP算法的医学图像配准的流程
第29-32页
3.1.1.1 特征空间的提取
第30-31页
3.1.1.2 空间对应点的配准
第31-32页
3.1.1.3 最近点搜索
第32页
3.1.2 实验结果及分析
第32-36页
3.2 基于免疫算法的二维医学图像配准
第36-41页
3.2.1 人工免疫系统基本原理和应用发展
第36-37页
3.2.2 免疫算法原理
第37-38页
3.2.3 实验结果及分析
第38-41页
3.3 基于免疫ICP算法的二维医学图像配准
第41-44页
3.3.1 免疫ICP算法配准医学图像方法
第41-42页
3.3.2 实验结果及分析
第42-44页
3.4 三种二维图像配准算法对比分析
第44-46页
3.5 本章小结
第46-47页
第四章 三维医学图像配准
第47-61页
4.1 基于ICP算法的三维医学图像配准
第47-54页
4.1.1 图像预处理
第47-48页
4.1.2 基于ICP算法的三维医学图像配准的流程
第48-51页
4.1.2.1 空间对应点的配准
第49-50页
4.1.2.2 最近点搜索
第50-51页
4.1.3 实验结果及分析
第51-54页
4.2 基于免疫算法的医学图像配准实验
第54-56页
4.2.1 实验结果及分析
第55-56页
4.3 基于免疫ICP算法的医学图像配准实验
第56-58页
4.3.1 实验结果及分析
第57-58页
4.4 三种三维图像配准算法对比分析
第58-60页
4.5 本章小结
第60-61页
第五章 总结和展望
第61-63页
5.1 总结
第61-62页
5.2 展望
第62-63页
参考文献
第63-65页
攻读学位期间所取得的相关科研成果
第65-67页
致谢
第67页
本篇论文共
67
页,
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。
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