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免疫ICP算法在三维医学图像刚性配准中的应用研究

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免疫ICP算法在三维医学图像刚性配准中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 课题研究背景与意义第9-11页
  1.2 图像配准方法的研究发展及现状第11-12页
    1.2.1 像素级图像配准技术研究发展及现状第11-12页
    1.2.2 特征级图像配准技术研究发展及现状第12页
  1.3 本文的主要研究工作及内容安排第12-15页
第二章 医学图像配准方法及相关技术第15-29页
  2.1 医学影像简介第15-17页
  2.2 医学图像配准基本框架第17-20页
    2.2.1 图像配准的数学模型第17-18页
    2.2.2 图像配准的流程描述第18-19页
    2.2.3 医学图像配准算法的评价第19-20页
  2.3 医学图像的刚体变换第20-25页
    2.3.1 图像的平移变换第20-22页
    2.3.2 图像的旋转变换第22-25页
  2.4 图像插值及图像融合第25-28页
    2.4.1 图像插值第25-27页
    2.4.2 图像融合及相关实验第27-28页
  2.5 本章小结第28-29页
第三章 二维医学图像配准第29-47页
  3.1 基于ICP算法的二维医学图像配准第29-36页
    3.1.1 基于ICP算法的医学图像配准的流程第29-32页
      3.1.1.1 特征空间的提取第30-31页
      3.1.1.2 空间对应点的配准第31-32页
      3.1.1.3 最近点搜索第32页
    3.1.2 实验结果及分析第32-36页
  3.2 基于免疫算法的二维医学图像配准第36-41页
    3.2.1 人工免疫系统基本原理和应用发展第36-37页
    3.2.2 免疫算法原理第37-38页
    3.2.3 实验结果及分析第38-41页
  3.3 基于免疫ICP算法的二维医学图像配准第41-44页
    3.3.1 免疫ICP算法配准医学图像方法第41-42页
    3.3.2 实验结果及分析第42-44页
  3.4 三种二维图像配准算法对比分析第44-46页
  3.5 本章小结第46-47页
第四章 三维医学图像配准第47-61页
  4.1 基于ICP算法的三维医学图像配准第47-54页
    4.1.1 图像预处理第47-48页
    4.1.2 基于ICP算法的三维医学图像配准的流程第48-51页
      4.1.2.1 空间对应点的配准第49-50页
      4.1.2.2 最近点搜索第50-51页
    4.1.3 实验结果及分析第51-54页
  4.2 基于免疫算法的医学图像配准实验第54-56页
    4.2.1 实验结果及分析第55-56页
  4.3 基于免疫ICP算法的医学图像配准实验第56-58页
    4.3.1 实验结果及分析第57-58页
  4.4 三种三维图像配准算法对比分析第58-60页
  4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结和展望第61-63页
  5.1 总结第61-62页
  5.2 展望第62-63页
参考文献第63-65页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第65-67页
致谢第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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