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基于边缘特征的遥感影像匹配

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基于边缘特征的遥感影像匹配
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
  1.1 研究背景与意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.2.1 边缘检测的研究现状第10页
    1.2.2 基于边缘特征的影像匹配研究现状第10-12页
  1.3 论文的研究内容和结构安排第12-14页
第二章 亚像素边缘检测第14-32页
  2.1 高斯双边滤波第14-15页
  2.2 Edison算子第15-17页
    2.2.1 边缘置信度第15-16页
    2.2.2 非极大抑制处理第16-17页
    2.2.3 磁滞阈值处理第17页
  2.3 OFMM亚像素边缘检测方法第17-19页
  2.4 利用极值梯度的通用亚像素边缘检测方法第19-26页
    2.4.1 边缘初定位第19-22页
    2.4.2 亚像素边缘定位模型第22-25页
    2.4.3 算法实现步骤第25-26页
  2.5 实验结果与分析第26-31页
    2.5.1 实验 1:利用模拟影像检验算法的通用性、定位能力第26-27页
    2.5.2 实验 2:利用标准边缘影像定量评价算法的定位能力第27-29页
    2.5.3 实验 3:利用实际影像验证算法各方面的性能第29-31页
  2.6 本章小结第31-32页
第三章 亚像素边缘的跟踪与后处理第32-45页
  3.1 边缘跟踪第32-38页
    3.1.1 有两个相邻边缘点的跟踪策略第33-34页
    3.1.2 有三个相邻边缘点的跟踪策略第34-35页
    3.1.3 多于三个相邻边缘点的去冗余方法第35-36页
    3.1.4 冗余边缘点去除与边缘段合并第36-37页
    3.1.5 边缘跟踪的步骤第37-38页
  3.2 边缘的扩展连接第38-41页
    3.2.1 双角度——长度控制的边缘扩展连接模型第38-39页
    3.2.2 边缘扩展连接中的数据组织第39-41页
  3.3 基于曲线内在表示的边缘平滑去噪第41-42页
    3.3.1 角度的双边去噪第41页
    3.3.2 反求边缘点第41-42页
  3.4 实验结果与分析第42-44页
  3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于边缘特征的匹配第45-68页
  4.1 共轭实体及其匹配实体的确定第45-53页
    4.1.1 闭合边缘的匹配实体第45-47页
    4.1.2 边缘交点的匹配实体第47-49页
    4.1.3 边缘角点的提取及描述第49-52页
    4.1.4 精匹配所用特征的选取第52-53页
  4.2 变换模型选择第53-55页
  4.3 匹配策略第55-58页
    4.3.1 粗匹配第55-57页
    4.3.2 精匹配第57-58页
  4.4 实验结果与分析第58-67页
    4.4.1 实验 1:利用模拟影像验证粗匹配的稳定性及精度第58-61页
    4.4.2 实验 2:利用模拟影像验证算法的匹配精度第61-63页
    4.4.3 实验 3:遥感立体影像的匹配实验第63-67页
  4.5 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
  5.1 本文研究工作的总结第68-69页
  5.2 对今后研究工作的展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
作者简历第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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