基于LFM瞬时自相关及其扩展的水声多普勒频移因子估计研究



基于LFM瞬时自相关及其扩展的水声多普勒频移因子估计研究

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基于LFM瞬时自相关及其扩展的水声多普勒频移因子估计研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 引言	第9-10页
1.2 水声通信的发展历史与现状	第10-11页
1.2.1 水声通信的发展历史	第10-11页
1.2.2 水声通信的现状	第11页
1.3 水声多普勒估计技术的研究背景和现状	第11-14页
1.3.1 水声多普勒估计技术的研究背景	第11-12页
1.3.2 水声多普勒估计技术的研究现状	第12-14页
1.4 研究目的和意义	第14-15页
1.5 论文章节内容及组织结构	第15-16页
第二章水声信道分析及多普勒频移估计技术	第16-33页
2.1 引言	第16-17页
2.2 水声信道的特点	第17-25页
2.2.1 通信带宽资源有限	第17-19页
2.2.2 海洋环境噪声的干扰严重	第19-20页
2.2.3 空间选择性衰落与时延扩展	第20-22页
2.2.4 复杂时变的多径效应	第22-23页
2.2.5 多普勒效应严重	第23-25页
2.3 多普勒频移估计技术	第25-32页
2.3.1 块多普勒估计算法	第25-28页
2.3.2 基于模糊函数的多普勒频移估计算法	第28-29页
2.3.3 基于频率的多普勒频移估计算法	第29-32页
2.4 本章小结	第32-33页
第三章基于自相关扩展的多普勒频移估计	第33-44页
3.1 引言	第33页
3.2 模型建立	第33-37页
3.3 多普勒频移因子估计	第37-43页
3.3.1 多普勒频移粗估计	第38-39页
3.3.2 多普勒频移精估计	第39-42页
3.3.3 算法性能分析	第42-43页
3.4 本章小结	第43-44页
第四章本文模型的CRLB界	第44-50页
4.1 引言	第44页
4.2 参数估计的基本概念	第44-45页
4.3 CRLB界的定理和推导	第45-47页
4.4 本文模型下的CRLB界推导	第47-49页
4.5 本章小结	第49-50页
第五章算法性能仿真及分析	第50-70页
5.1 引言	第50页
5.2 仿真参数	第50-51页
5.3 新算法的性能仿真分析	第51-55页
5.3.1 自相关扩展序列中参数的选择	第51-53页
5.3.2 本文新算法性能仿真分析	第53-55页
5.4 与其他算法的估计性能比较	第55-59页
5.4.1 不同信噪比下各算法的性能对比分析	第56-58页
5.4.2 不同信号长度下各算法的性能对比分析	第58-59页
5.5 考虑多径效应时的算法估计性能	第59-69页
5.5.1 多径效应下信号增益和延迟参数仿真	第60-64页
5.5.2 多径效应下新算法性能仿真分析	第64-68页
5.5.3 多径效应下各种算法性能仿真分析	第68-69页
5.6 本章小结	第69-70页
结论与展望	第70-71页
参考文献	第71-77页
附录	第77-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第79-80页
致谢	第80-81页
附件	第81页

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