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基于神经网络的重庆市外贸出口信息预测

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基于神经网络的重庆市外贸出口信息预测
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-16页
  · 研究背景和选题意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-14页
    · 现有研究第10-13页
    · 现有研究的不足第13-14页
  · 研究思路和方法第14-16页
2 重庆市出口贸易的现状分析第16-24页
  · 重庆市出口贸易的特点第16-19页
  · 重庆市出口贸易的产品结构第19-21页
  · 重庆市出口贸易的市场结构第21-22页
  · 重庆市出口贸易中存在的问题和建议第22-24页
3 神经网络理论第24-33页
  · 神经网络概述第24-28页
    · 神经网络的发展概述第24-25页
    · 人工神经元模型第25-28页
  · BP 神经网络第28-33页
    · BP 神经网络的基本原理第28-29页
    · BP 神经网络的正向传播第29-30页
    · BP 神经网络的误差逆向传播第30-31页
    · L-M 学习规则第31-32页
    · BP 神经网络的训练过程第32-33页
4 重庆市出口贸易的影响指标分析第33-39页
  · 重庆市出口贸易的影响指标体系第33-34页
  · 重庆市出口贸易主要影响指标分析第34-39页
5 基于神经网络的重庆市出口贸易额预测第39-51页
  · 模型的设计第39-42页
    · 数据的预处理第39页
    · 模型参数的确定第39-40页
    · 模型的算法设计第40-42页
    · 模型的训练流程第42页
  · 预测及分析第42-48页
    · 多因素预测第42-45页
    · 单时序预测第45-46页
    · 结果分析第46-48页
  · 模型评价第48-50页
  · 本章小结第50-51页
6 结论第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-58页
独创性声明第58页
学位论文版权使用授权书第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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