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基于金字塔层定位的DPM快速行人检测方法研究

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基于金字塔层定位的DPM快速行人检测方法研究
论文目录
 
学位论文的主要创新点第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
  1.1 课题研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-16页
    1.2.1 行人检测研究难点第10-11页
    1.2.2 行人检测国内外研究现状第11-16页
  1.3 当前存在的问题及本文研究内容第16-17页
    1.3.1 当前存在的问题第16页
    1.3.2 本文研究内容第16-17页
  1.4 本文章节安排第17-19页
第二章 基于可变形部件模型的行人检测第19-31页
  2.1 图像特征表示第19-23页
    2.1.1 HOG特征第19-21页
    2.1.2 PCA和解析降维第21-22页
    2.1.3 特征金字塔第22-23页
  2.2 DPM的模型结构第23-25页
    2.2.1 星型模型第23-25页
    2.2.2 混合模型第25页
  2.3 基于DPM的行人检测第25-27页
  2.4 基于Latent SVM的模型训练第27-29页
    2.4.1 Latent SVM第27-28页
    2.4.2 训练模型参数第28-29页
  2.5 本章小结第29-31页
第三章 行人候选区域获取方法第31-41页
  3.1 选择性搜索第31-33页
  3.2 BING算法第33-35页
  3.3 Edge Boxes算法第35-36页
  3.4 实验对比与分析第36-40页
    3.4.1 评价指标第36页
    3.4.2 实验及分析第36-40页
  3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于金字塔层定位的DPM快速行人检测第41-57页
  4.1 PLL-DPM方法总体流程第41-42页
  4.2 行人候选窗口获取及筛选第42-43页
  4.3 金字塔层定位方法第43-46页
  4.4 单点计算方法第46-49页
    4.4.1 动态规划法第46-47页
    4.4.2 单点计算方法第47-49页
  4.5 实验结果与分析第49-55页
    4.5.1 定性分析第49-52页
    4.5.2 定量分析第52-55页
  4.6 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
  5.1 本文工作总结第57页
  5.2 后续研究展望第57-59页
参考文献第59-65页
发表论文和参加科研情况第65-67页
致谢第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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