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非线性改进的P-图理论应用于工艺路线选择
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非线性改进的P-图理论应用于工艺路线选择
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
引言第10-11页
1 文献综述第11-24页
　　1.1 过程网络综合第11-12页
　　1.2 化工工艺路线选择第12页
　　1.3 过程网络综合的研究方法第12-15页
　　　　1.3.1 直观推断法第12-13页
　　　　1.3.2 夹点分析法第13页
　　　　1.3.3 层次分解法第13页
　　　　1.3.4 模拟分析法第13-14页
　　　　1.3.5 数学规划法第14页
　　　　1.3.6 人工智能方法第14-15页
　　　　1.3.7 图论方法第15页
　　　　1.3.8 复合方法第15页
　　1.4 P-图理论在过程网络综合中的应用第15-18页
　　　　1.4.1 P-图理论在分离网络中的应用第15-16页
　　　　1.4.2 P-图在反应路径识别中的应用第16-17页
　　　　1.4.3 P-图在换热网络综合中的应用第17页
　　　　1.4.4 P-图理论在供应链中的应用第17页
　　　　1.4.5 P-图理论在工艺路线选择中的应用第17-18页
　　1.5 P-图理论的特点第18-21页
　　1.6 P-图理论辅助建模工具第21-22页
　　1.7 本论文研究内容第22-24页
2 支持非线性约束的P-图理论建模框架研究第24-37页
　　2.1 P-图理论建模框架基础第24-28页
　　　　2.1.1 数学定义第24-25页
　　　　2.1.2 基本公理第25-26页
　　　　2.1.3 P-图理论的数学规划形式第26-28页
　　2.2 P-图理论基本求解算法第28-29页
　　2.3 P-图理论的求解流程第29-30页
　　2.4 支持非线性约束的P-图模型框架第30-34页
　　　　2.4.1 输入-输出非线性关系第30-31页
　　　　2.4.2 与费用项相关联的非线性第31-32页
　　　　2.4.3 改进的P-图理论算法流程图第32-34页
　　2.5 非线性模块算法实现第34-36页
　　2.6 本章小结第36-37页
3 改进的P-图理论在工艺路线选择中的应用第37-51页
　　3.1 不考虑非线性的P-图模型第37-43页
　　　　3.1.1 过程超结构的建立第38页
　　　　3.1.2 物料与设备相关参数收集第38-40页
　　　　3.1.3 P-图模型建立第40-41页
　　　　3.1.4 模型求解与灵敏度分析第41-43页
　　3.2 考虑非线性关系的P-图模型第43-47页
　　　　3.2.1 P-图模型的非线性改进第43-44页
　　　　3.2.2 改进模型的处理第44-45页
　　　　3.2.3 模型求解第45页
　　　　3.2.4 求解结果与灵敏度分析第45-47页
　　3.3 考虑多目标的P-图模型第47-50页
　　　　3.3.1 第二目标设定第47-48页
　　　　3.3.2 多目标问题求解第48-49页
　　　　3.3.3 结果分析第49-50页
　　3.4 本章小结第50-51页
4 P-图理论辅助选择炼厂气资源回收过程工艺参数第51-59页
　　4.1 问题定义与假设第51-52页
　　4.2 轻烃回收工艺中待优化参数的选择第52-53页
　　4.3 构建用于工艺参数选择的P-图模型第53-56页
　　　　4.3.1 工艺相关数据的估算第54-55页
　　　　4.3.2 基础P-图模型第55-56页
　　　　4.3.3 逻辑约束第56页
　　4.4 模型求解与结果分析第56-58页
　　4.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
附录A 符号说明第65-66页
附录B 利用线性规划工具求解P-图模型第66-67页
附录C P图理论MSG算法实现第67-68页
附录D P图理论SSG算法实现第68-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。
 
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