非刚性运动恢复模型的性能增强研究



非刚性运动恢复模型的性能增强研究

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非刚性运动恢复模型的性能增强研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-13页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-12页
· 文章内容安排	第12-13页
第二章基于非刚性运动恢复结构的三维重建基础知识简介	第13-27页
· 引言	第13页
· 相机投影相关基础知识介绍	第13-16页
· 几种常见三维空间到二维空间投影模型的介绍	第13-15页
· 重建过程中涉及的运动结构参数介绍	第15-16页
· 常见基于批处理三维重建算法简介	第16-22页
· 三维重建算法中两种不同基的表示	第16-18页
· 基于轨迹基的经典重构算法介绍	第18-22页
· 基于在线学习三维重建算法简介	第22-26页
· 基于渐进先验信息的实时三维重建算法	第22-25页
· 基于一种隐含低秩模型的非刚性序列重建算法	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
第三章基于批处理的小样本图像序列的三维估计	第27-49页
· 引言	第27页
· 基于小样本多个子序列弱估计结果集成算法的介绍	第27-33页
· 提取小样本子序列	第29-30页
· 弱估计器的构造	第30-32页
· 弱估计结果的集成	第32-33页
· 实验结果	第33-43页
· 实验数据	第33-35页
· 实验结果的展示及分析	第35-43页
· 实验讨论	第43-48页
· 弱估计结果集成方案的选取	第44-45页
· SSI-RIK算法对于大样本重构效果的讨论	第45-46页
· 各实验参数确定问题的探讨	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
第四章一种有效的三维在线学习重构算法	第49-62页
· 引言	第49页
· 有效在线三维重构算法的理论基础	第49-58页
· 基于若干固定低秩的在线三维重构算法	第51-54页
· 基于微分进化算法的重构优化	第54-58页
· 实验结果及相关讨论	第58-61页
· 实验数据的介绍及实验参数的设置	第58-59页
· 实验结果	第59-61页
· 本章小结	第61-62页
第五章总结与展望	第62-64页
· 工作总结	第62-63页
· 工作展望	第63-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第69-70页
发表论文	第69-70页
在校期间参与项目	第70页

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