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基于图像识别的广告选择播放系统

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基于图像识别的广告选择播放系统
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
  · 选题背景和研究目标第7-10页
    · 选题理论与实践意义第7-8页
    · 国内外研究现状第8-10页
    · 研究任务与目标第10页
  · 论文的主要内容和结构安排第10-12页
2 系统设计第12-17页
  · 需求分析第12页
  · 功能设计第12页
  · 界面设计第12-14页
  · 开发模式和架构第14-16页
  · 相关应用简介与参考第16页
  · 本章小结第16-17页
3 相关技术介绍第17-24页
  · 开发环境介绍第17-21页
    · 安卓操作系统架构第17-18页
    · 安卓opencv开发环境的搭建第18-19页
    · 安卓hybrid的app构架第19-21页
  · 人脸识别简介第21-24页
    · 人脸识别相关基本原理和分析第21-24页
      · 几何特征算法第22页
      · 模板方法第22-23页
      · 模型方法第23-24页
4 系统实现第24-39页
  · 图像采集模快第24-27页
    · 模块的功能介绍第24页
    · 模块的实现介绍第24-27页
  · 性别识别年龄估计模块第27-35页
    · 模块的功能介绍第27页
    · 模块的实现介绍第27-35页
      · 人脸检测第27-30页
      · 人脸性别年龄识别第30-35页
  · 视频播放模块第35-38页
    · 模块功能的介绍第35页
    · 模块实现的介绍第35-38页
  · 本章小结第38-39页
5 系统测试第39-43页
  · 性别年龄测试第39-41页
  · 性别年龄测试的相关应用对比第41-42页
  · 广告播放测试第42-43页
6 总结与展望第43-44页
  · 总结第43页
  · 展望第43-44页
参考文献第44-47页
个人简介第47-48页
导师简介第48-49页
致谢第49页

本篇论文共49页,点击这进入下载页面
 
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