基于粒子群优化的图像局部特征提取算法研究



基于粒子群优化的图像局部特征提取算法研究

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基于粒子群优化的图像局部特征提取算法研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章引言	第8-14页
· 论文研究背景及研究意义	第8-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 特征检测算法	第11页
· 特征描述算法	第11-12页
· 本文研究内容	第12-13页
· 本文组织结构	第13-14页
第二章经典的局部特征提取算法	第14-26页
· 局部不变特征相关理论	第14-16页
· 尺度空间理论	第14-15页
· 图像仿射变换	第15-16页
· 尺度不变特征变换SIFT算法	第16-22页
· 在尺度空间检测极值点	第16-19页
· 精确定位关键点	第19-20页
· 确定关键点主方向	第20-21页
· 生成特征点描述符	第21-22页
· 特征点匹配	第22页
· 最稳定极值区域(MSER)算法	第22-23页
· Harris-Affine和Hessian-Affine算法	第23-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章基于粒子群优化的ASIFT特征提取算法	第26-41页
· 引言	第26页
· ASIFT算法原理	第26-30页
· 仿射成像模型	第26-28页
· 传递倾斜参数	第28页
· ASIFT算法的流程	第28-30页
· 基于粒子群优化的ASIFT算法	第30-32页
· 粒子群算法原理	第30-31页
· 基于粒子群优化的ASIFT特征提取算法原理	第31-32页
· 实验结果与分析	第32-40页
· 实验设置	第32-33页
· 实验结果与分析	第33-40页
· 本章小结	第40-41页
第四章基于鲁棒估计的错配特征去除算法	第41-56页
· 一般的模型拟合方法	第41-46页
· 最小二乘法	第41-44页
· Hough变换	第44-45页
· RANSAC算法	第45-46页
· 多结构估计Multi-GS算法	第46-49页
· Multi-GS算法	第46-48页
· 改进的Multi-GS算法	第48-49页
· 实验结果	第49-55页
· 本章小结	第55-56页
总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-64页
致谢	第64-65页
个人简历	第65-66页
在学期间研究成果及发表的学术论文	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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