电连接器壳体零件表面粗糙度视觉检测方法研究



电连接器壳体零件表面粗糙度视觉检测方法研究

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电连接器壳体零件表面粗糙度视觉检测方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-19页
· 研究背景、目的及意义	第11-12页
· 电连接器壳体及其表面粗糙度	第12-15页
· 电连接器壳体概述	第12-13页
· 表面粗糙度基本理论	第13-14页
· 电连接器壳体表面粗糙度检测技术	第14-15页
· 表面粗糙度检测方法研究现状	第15-17页
· 国内外表面粗糙度检测方法	第15-16页
· 表面粗糙度的图像检测技术	第16-17页
· 本文关键技术分析	第17-18页
· 本文主要研究内容及章节安排	第18-19页
第二章电连接器壳体表面检测系统搭建	第19-37页
· 高质量图像获取	第19-20页
· 光源和照明系统	第20-27页
· 光源种类	第22-23页
· 光照方式	第23页
· 光照结构	第23-25页
· 光源颜色	第25-27页
· 视觉检测系统参数	第27-30页
· 基于单面阵CCD的电连接器壳体表面检测系统搭建	第30-35页
· 电连接器壳体和检测要求	第30-31页
· 光源和照明系统分析	第31-32页
· 视觉检测系统参数计算	第32-34页
· 电连接器壳体表面检测硬件方案	第34-35页
· 本章小结	第35-37页
第三章基于小波分析的纹理缺陷检测	第37-47页
· 壳体缺陷与表面粗糙度	第37页
· 几种图像分割方法	第37-39页
· 基于小波分析的纹理缺陷检测	第39-46页
· 纹理破坏复杂背景型图像分割	第39-40页
· 小波分析	第40-42页
· Radon变换与旋转变换	第42-45页
· 基于小波分析的图像分割算法	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
第四章表面粗糙度特征参数提取	第47-57页
· 灰度共生矩阵	第47-53页
· 灰度共生矩阵的定义	第47-48页
· 灰度共生矩阵的特点	第48-50页
· 灰度共生矩阵的特征参数	第50-53页
· 分形理论	第53-55页
· 分形几何理论基础	第53-54页
· 分形维数	第54页
· 分形维数的计算方法	第54-55页
· 特征参数选取	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章实验及结果分析	第57-79页
· 照明实验及分析	第57-58页
· 纹理缺陷分割实验与分析	第58-59页
· 表面粗糙度的灰度共生矩阵特征	第59-73页
· 灰度共生矩阵构造因子对表面粗糙度特征参数的影响	第59-70页
· 表面粗糙度的灰度共生矩阵特征分析	第70-73页
· 表面粗糙度的分形维数特征	第73-75页
· 表面粗糙度实验分析	第75-78页
· 表面粗糙度特征参数最小二乘直线拟合	第75-77页
· 表面粗糙度数据统计分析	第77-78页
· 本章小结	第78-79页
第六章总结和展望	第79-81页
· 总结	第79-80页
· 展望	第80-81页
参考文献	第81-85页
致谢	第85-86页
攻读硕士学位期间科研成果	第86页

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