工业钢板图像采集及其边缘检测方法研究
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工业钢板图像采集及其边缘检测方法研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-9页
目录
第9-11页
Content
第11-13页
第1章 绪论
第13-19页
· 课题背景及意义
第13-14页
· 课题来源
第14-15页
· 国内外研究现状
第15-17页
· 图像采集系统研究现状
第15-16页
· 图像边缘检测技术研究现状
第16-17页
· 主要研究内容与论文结构
第17-18页
· 本章小结
第18-19页
第2章 软件设计基础概述
第19-25页
· 软件开发基础概述
第19-20页
· 软件开发环境概述
第19-20页
· 软件开发硬件平台简介
第20页
· 软件体系结构概述
第20-23页
· 软件总体开发流程
第20-21页
· 软件体系总体架构
第21-23页
· 本章小结
第23-25页
第3章 系统软件分析与设计
第25-35页
· UML 统一建模语言
第25-26页
· UML 语言机制简介
第25-26页
· UML 模型图简介
第26页
· 支持 UML 的工具
第26页
· 软件需求陈述
第26-27页
· 基于 UML 软件用例图建模
第27-29页
· 基于 UML 软件关键对象类建模
第29-32页
· 实体类类图建模
第29-31页
· 控制类类图
第31页
· 边界类类图建模
第31-32页
· 基于 UML 软件顺序图建模
第32-34页
· 本章小结
第34-35页
第4章 图像采集系统软件实现
第35-53页
· 软件开发平台介绍
第35-37页
· MFC 简介
第35-36页
· MFC 消息机制
第36页
· 面向对象语言
第36-37页
· 软件界面设计
第37-38页
· 基于 SDK 软件功能具体实现
第38-50页
· 系统初始化
第38-42页
· 参数设置实现
第42-44页
· 图像预览实现
第44-46页
· 图像拍照实现
第46-48页
· 图像存储实现
第48-50页
· 界面设计效果图
第50-51页
· 本章小结
第51-53页
第5章 图像边缘检测
第53-75页
· 经典边缘检测算法
第54-58页
· Roberts 边缘检测算子
第54-55页
· Sobel 边缘检测算子
第55-56页
· Prewitt 边缘检测算子
第56页
· Laplacian 算子
第56-57页
· Canny 边缘检测算子
第57-58页
· 经典边缘检测算法 Matlab 实验分析与对比
第58-70页
· Roberts 算子 Matlab 实验及结果分析
第59-61页
· Sobel 算子 Matlab 实验及结果分析
第61-63页
· Prewitt 算子 Matlab 实验及结果分析
第63-65页
· Log 算子 Matlab 实验及结果分析
第65-67页
· Canny 算子 Matlab 实验及结果分析
第67-70页
· 基于小波变换的边缘检测算法
第70-73页
· 小波变换边缘检测原理
第70-71页
· 基于小波变换 Matlab 实验及分析
第71-73页
· 本章小结
第73-75页
第6章 总结与展望
第75-76页
参考文献
第76-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第78-79页
致谢
第79-80页
详细摘要
第80-85 页
本篇论文共
85
页,
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