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工业钢板图像采集及其边缘检测方法研究

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工业钢板图像采集及其边缘检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
Content第11-13页
第1章 绪论第13-19页
  · 课题背景及意义第13-14页
  · 课题来源第14-15页
  · 国内外研究现状第15-17页
    · 图像采集系统研究现状第15-16页
    · 图像边缘检测技术研究现状第16-17页
  · 主要研究内容与论文结构第17-18页
  · 本章小结第18-19页
第2章 软件设计基础概述第19-25页
  · 软件开发基础概述第19-20页
    · 软件开发环境概述第19-20页
    · 软件开发硬件平台简介第20页
  · 软件体系结构概述第20-23页
    · 软件总体开发流程第20-21页
    · 软件体系总体架构第21-23页
  · 本章小结第23-25页
第3章 系统软件分析与设计第25-35页
  · UML 统一建模语言第25-26页
    · UML 语言机制简介第25-26页
    · UML 模型图简介第26页
    · 支持 UML 的工具第26页
  · 软件需求陈述第26-27页
  · 基于 UML 软件用例图建模第27-29页
  · 基于 UML 软件关键对象类建模第29-32页
    · 实体类类图建模第29-31页
    · 控制类类图第31页
    · 边界类类图建模第31-32页
  · 基于 UML 软件顺序图建模第32-34页
  · 本章小结第34-35页
第4章 图像采集系统软件实现第35-53页
  · 软件开发平台介绍第35-37页
    · MFC 简介第35-36页
    · MFC 消息机制第36页
    · 面向对象语言第36-37页
  · 软件界面设计第37-38页
  · 基于 SDK 软件功能具体实现第38-50页
    · 系统初始化第38-42页
    · 参数设置实现第42-44页
    · 图像预览实现第44-46页
    · 图像拍照实现第46-48页
    · 图像存储实现第48-50页
  · 界面设计效果图第50-51页
  · 本章小结第51-53页
第5章 图像边缘检测第53-75页
  · 经典边缘检测算法第54-58页
    · Roberts 边缘检测算子第54-55页
    · Sobel 边缘检测算子第55-56页
    · Prewitt 边缘检测算子第56页
    · Laplacian 算子第56-57页
    · Canny 边缘检测算子第57-58页
  · 经典边缘检测算法 Matlab 实验分析与对比第58-70页
    · Roberts 算子 Matlab 实验及结果分析第59-61页
    · Sobel 算子 Matlab 实验及结果分析第61-63页
    · Prewitt 算子 Matlab 实验及结果分析第63-65页
    · Log 算子 Matlab 实验及结果分析第65-67页
    · Canny 算子 Matlab 实验及结果分析第67-70页
  · 基于小波变换的边缘检测算法第70-73页
    · 小波变换边缘检测原理第70-71页
    · 基于小波变换 Matlab 实验及分析第71-73页
  · 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第78-79页
致谢第79-80页
详细摘要第80-85 页

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