基于层次条件随机场的图像对象分割



基于层次条件随机场的图像对象分割

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基于层次条件随机场的图像对象分割

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 研究课题背景与意义	第8-10页
· 研究现状	第10-12页
· 本文的内容安排	第12-14页
2 图像对象分割的相关方法介绍	第14-29页
· 基于对象检测的对象分割方法	第15-18页
· 对象检测	第15-17页
· 像素的对象标记	第17-18页
· 基于马尔科夫随机场的方法	第18-24页
· 马尔科夫随机场	第18-19页
· 基于马尔科夫随机场的像素标记	第19-23页
· 能量最小化	第23-24页
· 基于条件随机场的方法	第24-28页
· 条件随机场	第24-25页
· 基于条件随机场的对象分割	第25-26页
· 条件随机场的能量最小化	第26-28页
· 本章总结	第28-29页
3 条件随机场的基本势能	第29-38页
· 一元势能	第29-36页
· 确定一元势能的相关方法	第29-30页
· 本文提出的基于超像素特征的一元势能	第30-36页
· 二元势能	第36-37页
· 本章总结	第37-38页
4 层次条件随机场的构建	第38-54页
· 相关方法	第38-42页
· 基于区域块的势能	第38-40页
· 基于全局的势能	第40-42页
· 本文构建层次条件随机场的方法	第42-53页
· 基于贝叶斯和谐度的图像分割	第42-46页
· 构建超像素与区域块层次关系	第46-47页
· 能量的最小化	第47-53页
· 本章小结	第53-54页
5 基于层次条件随机场的图像对象分割	第54-63页
· 本文提出的图像对象分割框架	第54-56页
· 实验结果与分析	第56-62页
· 势能训练时间对比	第56-58页
· 图像对象分割结果分析	第58-62页
· 本章总结	第62-63页
6 结论	第63-65页
· 关于本文提出的方法的总结	第63页
· 本文方法的展望	第63-65页
参考文献	第65-72页
在校期间获得成果	第72-73页
致谢	第73 页

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