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网络入侵事件检测及攻击行为预测的方法研究
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网络入侵事件检测及攻击行为预测的方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
　　· 研究背景和意义第8-9页
　　· 国内外研究现状第9-11页
　　· 论文的研究内容与章节安排第11-14页
第二章 机器学习理论介绍第14-26页
　　· 引言第14页
　　· 隐马尔科夫模型（HMM）的基本概念与原理第14-21页
　　　　· Markov 链第14-15页
　　　　· HMM 的概念第15-17页
　　　　· HMM 的三个问题第17页
　　　　· HMM 的三个算法第17-21页
　　· 隐条件随机场（HCRF）的基本思想第21-24页
　　　　· 条件随机场模型（CRF）的基本概念第21-22页
　　　　· 隐条件随机场模型（HCRF）的基本概念第22-23页
　　　　· HCRF 与 CRF 及 HMM 的区别第23-24页
　　· 本章小结第24-26页
第三章 一种基于 HCRF 的入侵检测方法研究第26-42页
　　· 引言第26页
　　· 入侵检测系统概述第26-30页
　　　　· 网络安全与入侵检测第26-27页
　　　　· 入侵检测的概念第27-28页
　　　　· 入侵检测系统模型第28页
　　　　· 入侵检测系统的分类第28-29页
　　　　· 现有入侵检测系统的局限性第29-30页
　　· 基于 HCRF 模型的入侵检测方法第30-36页
　　　　· KDD 99 数据集的特征介绍第30-32页
　　　　· 数据集的特征选取与预处理第32-33页
　　　　· 入侵事件检测的 HCRF 模型的定义、训练和推理第33-34页
　　　　· 攻击行为分类的 HCRF 模型的定义、训练和推理第34-36页
　　· 基于 HCRF 模型的入侵事件检测第36-37页
　　· 实验仿真与分析第37-41页
　　　　· 实验数据及环境第37-38页
　　　　· 算法评价指标第38页
　　　　· 基于 HCRF 的入侵事件检测实验第38-39页
　　　　· 基于 HCRF 的攻击行为分类实验第39-41页
　　· 本章小结第41-42页
第四章 一种基于 HMM 的攻击预测方法研究第42-54页
　　· 引言第42页
　　· 网络安全预警系统概述第42-46页
　　　　· 攻击与复合攻击第42-43页
　　　　· 网络安全预警第43-46页
　　· 基于 HMM 模型的攻击预测方法第46-49页
　　　　· HMM 模型的观察层第46-48页
　　　　· HMM 模型的隐藏层第48页
　　　　· 建立攻击预测的 HMM 模型第48-49页
　　· 基于 HMM 模型的攻击预测第49页
　　· 实验仿真与分析第49-52页
　　　　· 实验数据及环境第49-50页
　　　　· 基于 HMM 的攻击预测实验第50-52页
　　· 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
　　· 全文总结第54页
　　· 未来研究展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-61 页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。
 
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