基于均值漂移算法的目标跟踪—硕士毕业论文下载



基于均值漂移算法的目标跟踪

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基于均值漂移算法的目标跟踪

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
插图索引	第9-10页
附表索引	第10-11页
第1章绪论	第11-16页
· 研究背景与意义	第11-12页
· 目标跟踪的发展现状	第12-13页
· 目标跟踪算法的研究现状	第13-14页
· 本文的主要工作及内容安排	第14-16页
第2章视频目标跟踪理论	第16-24页
· 视频目标跟踪概述	第16-20页
· 视频目标跟踪的基本原理	第16页
· 视频目标跟踪方法	第16-20页
· 视频目标跟踪中常用的算法	第20-22页
· 帧间差分法	第20页
· 光流分割法	第20页
· 卡尔曼滤波(KF)	第20页
· 粒子滤波(PF)	第20-21页
· 均值漂移(Mean-Shift)	第21-22页
· 视频目标跟踪的性能指标及存在的问题	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
第3章基于改进目标模型的Mean-Shift跟踪方法	第24-35页
· 颜色特征	第24-25页
· 颜色模型	第25-29页
· RGB颜色模型	第25-28页
· 灰度模型	第28-29页
· 改进的目标特征建模方法	第29-34页
· 灰度差值特征建模方法	第29-31页
· 融合灰度与灰度差值特征的建模方法	第31-34页
· 本章小结	第34-35页
第4章实验结果与分析	第35-47页
· 实验简介	第35页
· 实验结果与分析	第35-45页
· 弱光照、简单背景环境下的对比试验	第35-38页
· 弱光照、复杂背景环境下的对比试验	第38-41页
· 光照变化、背景变化环境下的对比试验	第41-44页
· 基于标准视频的对比试验	第44-45页
· 本章小结	第45-47页
第5章目标色彩的判定	第47-53页
· 色彩判定方法	第47-49页
· 目标整体灰度特性的判定	第47-48页
· 目标灰度差值特性的判定	第48-49页
· 综合判定	第49页
· 实验示例	第49-52页
· 本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-55页
参考文献	第55-61页
致谢	第61-62页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第62 页

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