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基于HOG特征和支持向量机的静态手势识别

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基于HOG特征和支持向量机的静态手势识别
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
第一章 绪论第12-16页
  · 课题背景与来源第12页
  · 手势识别的国内外研究状况第12-14页
  · 该课题目前遇到的难题第14-15页
  · 本文的结构安排第15-16页
第二章 基于视觉的自然手势识别基础知识综述第16-23页
  · 手势建模第16-18页
  · 手势分析第18-19页
  · 手势识别第19-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 静态手势的检测与特征提取第23-30页
  · Haar-like特征第23-25页
  · HU矩第25-27页
  · HOG特征第27-29页
  · 本章小结第29-30页
第四章 静态手势的分类识别第30-41页
  · 支持向量机第30-36页
    · 线性分类器第30-32页
    · 非线性分类器第32-36页
  · SVM多值分类第36-37页
  · SVM核函数的选取第37-40页
  · 本章小结第40-41页
第五章 基于HOG特征和支持向量机的静态手势识别第41-47页
  · 静态手势识别系统流程图第41页
  · 静态手势识别实验步骤第41-45页
  · 识别结果与分析第45-46页
  · 本章小结第46-47页
第六章 基于HOG特征和SVM的手势识别的应用第47-56页
  · OPENCV简介第47-48页
  · 静态手势识别系统应用的实现第48-49页
  · 实验结果第49-55页
  · 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间发表的论文第62-64页
致谢第64 页

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