智能天线波束形成算法及波达估计算法的研究与性能仿真
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智能天线波束形成算法及波达估计算法的研究与性能仿真
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 绪论
第11-17页
· 智能天线研究背景及意义
第11页
· 智能天线历史和现状
第11-13页
· 智能天线中的关键技术
第13-14页
· 智能天线的应用
第14-15页
· 本文主要结构
第15-17页
第2章 智能天线技术基础
第17-31页
· 天线基本原理
第17-22页
· 天线场区
第17-18页
· 天线基本术语
第18-22页
· 天线阵基本原理
第22-27页
· 直线阵
第22-26页
· 圆阵
第26-27页
· 智能天线的工作方式
第27-30页
· 自适应天线阵列(Adaptive Antenna Arrays)
第27-28页
· 切换波束系统(Switched Beam Systems)
第28-29页
· 两种智能天线的比较
第29-30页
· 本章小结
第30-31页
第3章 自适应数字波束形成算法研究
第31-55页
· 天线阵列信号模型的建立
第31-35页
· 阵列输入矢量
第31-34页
· 输出信号
第34页
· 均匀直线阵波束形成
第34-35页
· 波束形成的常用最优准则(最佳波束形成器)
第35-37页
· 最小均方误差(MMSE)波束形成器
第35-36页
· 最大信噪比(MaxSNR)波束形成器
第36页
· 线性约束最小方差(LCMV)波束形成器
第36-37页
· 波束形成算法研究及改进
第37-48页
· 数字波束形成(DBF)算法分类
第37-38页
· 非盲算法研究
第38-40页
· 盲算法研究及其改进
第40-46页
· 下行波束形成
第46-48页
· 多级恒模阵列中一种改进的恒模算法
第48-53页
· 多级恒模阵列模型设计
第48-50页
· 多级恒模阵列中一种改进的恒模算法
第50-53页
· 本章小结
第53-55页
第4章 时变散射信道下 DOA估计算法研究
第55-75页
· 常用的DOA估计算法
第55-61页
· 传统法
第55-57页
· 多径MUSIC算法
第57-60页
· ESPRIT算法
第60-61页
· 多径散射信道模型的建立
第61-63页
· 改进的DOA估计算法
第63-69页
· 基于最大似然的DOA估计算法推导
第63-65页
· 基于子空间的DOA估计算法研究
第65-67页
· 次优DOA估计算法设计
第67-69页
· 移动目标的跟踪算法设计
第69-73页
· 跟踪目标的状态方程
第69-70页
· 跟踪过程
第70-73页
· 本章小结
第73-75页
第5章 仿真及性能分析
第75-83页
· 波束形成算法仿真
第75-79页
· LMS算法和LS-DRMTCMA算法性能仿真
第75-79页
· 改进的多级恒模算法性能分析
第79页
· 波达估计算法仿真
第79-82页
· 次优DOA估计算法性能分析
第79-81页
· 移动目标跟踪算法的性能分析
第81-82页
· 本章小结
第82-83页
第6章 总结
第83-85页
· 本文工作内容总结
第83页
· 存在的不足
第83-84页
· 应用前景
第84-85页
参考文献
第85-89页
致谢
第89 页
本篇论文共
89
页,
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