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基于ECG的身份识别技术

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基于ECG的身份识别技术
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
图表目录第9-11页
第1章 绪论第11-20页
  · 生物生理特征识别技术概述第11-12页
  · ECG用于身份识别的可行性分析第12-15页
  · 国内外研究现状第15-18页
    · 基于特征点提取的识别第15-16页
    · 基于波形提取的识别第16-18页
  · 本文数据来源第18页
  · 本文的主要研究内容与论文结构第18-20页
第2章 基于小波变换的ECG预处理第20-38页
  · ECG信号噪声组成第20-21页
  · 常用的滤波方法第21-23页
  · 小波变换理论第23-24页
    · 连续小波变换第23页
    · 离散参数小波变换第23-24页
  · 基于小波分析的滤噪方法第24-31页
    · 小波函数的选取第24-26页
    · 滤波方法的选取第26-31页
  · 小波消噪测试第31-37页
  · 本章小结第37-38页
第3章 ECG信号的特征提取第38-46页
  · ECG信号的特征简介第38-41页
    · 平静状态下的ECG信号第38-39页
    · 非平静状态下的ECG信号第39-41页
  · ECG信号特征点的提取第41-46页
    · 特征点的选取第41-42页
    · QRS特征点提取的方法第42-46页
第4章 ECG身份识别的实现第46-54页
  · 神经网络算法第46-49页
  · 支持向量机算法第49-51页
  · 朴素贝叶斯模型第51-53页
  · 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-58页
作者简介第58-59页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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