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焊缝的特征识别与精确测量

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焊缝的特征识别与精确测量
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-12页
  · 课题研究的背景和意义第9-10页
  · 焊缝的特征识别与精确测量的研究现状第10页
  · 本文的主要研究内容第10-12页
    · 焊缝图像的特征分类及处理第10-11页
    · 焊缝的精确测量第11-12页
第2章 视觉传感系统的总体结构第12-18页
  · 视觉传感系统的硬件组成第12页
  · 焊接机器人系统的主要部件及其选型第12-14页
    · 图像采集卡第12页
    · 视觉传感部分第12-14页
  · 视觉传感系统开发时使用的软件系统 OpenCV第14-15页
  · 图像处理的准备工作第15-16页
    · 图像采集卡的初始化第15-16页
    · 将图像从图像采集卡读取到内存中第16页
  · 本章小结第16-18页
第3章 焊缝图像的处理第18-44页
  · 焊缝图像的预处理第18-25页
    · 阈值处理第18-19页
    · 中值滤波第19-21页
    · 形态学算法第21-25页
    · 感兴趣区域的设置第25页
    · 链码表示法表示物体边缘信息第25页
  · 寻找焊缝图像中的关键点第25-39页
    · 寻找目标线段的中心线(骨架)第25-27页
    · 滑动窗口法第27-29页
    · 根据图像灰度和的统计规律确定阈值第29-30页
    · 模板匹配第30-34页
    · 利用最长单调上升(下降)子序列寻找关键点第34-37页
    · 利用聚类的方法寻找关键点第37-39页
  · 进行焊接前准备工作时的图像处理第39-43页
    · 利用广度优先搜索算法求解图的连通分量第39-41页
    · 凸包第41-43页
  · 本章小结第43-44页
第4章 焊缝图像处理中的关键问题第44-53页
  · 焊缝图像的几种形状第44-45页
    · 焊缝图像的几种常见形状第44页
    · 实验过程中遇到的特殊的焊缝形状第44-45页
  · 焊缝图像处理的关键问题及其解决方案第45-52页
    · 弧光第45-46页
    · 结构光的断裂第46页
    · 反光第46-48页
    · 焊豆第48-52页
  · 本章小结第52-53页
第5章 焊缝特征点的精确测量第53-61页
  · 主动三角测量法的原理第53-55页
  · 视觉系统参数的标定方法及原理第55-58页
    · 标定实验方案设定第55-56页
    · 投射角β的标定第56页
    · 基线长度 L 的标定第56-57页
    · 摄像机焦距 f 的标定第57-58页
  · 结构光平面平行于摄像机坐标系下的 x 轴时的转换公式第58-59页
  · 对标定结果进行验证第59-60页
  · 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67 页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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