基于融合空间信息LDA的视觉对象识别研究



基于融合空间信息LDA的视觉对象识别研究

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基于融合空间信息LDA的视觉对象识别研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-19页
· 课题来源	第9页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 研究背景	第9-10页
· 研究意义	第10页
· 国内外研究现状	第10-15页
· 国外研究现状	第11-15页
· 国内研究现状	第15页
· 视觉对象识别面临的挑战	第15-16页
· 本文的研究内容	第16-17页
· 本文的组织结构	第17-19页
第2章图像特征提取及视觉词汇表示	第19-31页
· 图像特征提取	第19-27页
· SIFT 特征提取	第19-24页
· HOG 特征提取	第24-27页
· 视觉词汇表获取及视觉词汇表示	第27-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章融合空间信息 LDA 模型	第31-39页
· 融合空间信息的原因	第31页
· 改进的 LDA 模型	第31-32页
· 随机场理论与条件随机场（CRF）	第32-35页
· 随机场理论	第32页
· 条件随机场（CRF）	第32-35页
· 融合空间信息 LDA 模型	第35-37页
· 特征函数	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第4章参数估计方法与实验结果分析	第39-63页
· 参数估计	第39-48页
· Gibbs 采样算法估计 LDA 模型参数	第39-43页
· 融合空间信息 LDA 模型参数估计	第43-48页
· SVM 分类器	第48页
· 实验结果及分析	第48-62页
· 正确率与分割效果	第49-51页
· PR 曲线与识别率比较	第51-62页
· 本章小结	第62-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-70页
攻读学位期间发表的学术论文	第70-72页
致谢	第72 页

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