基于GOCI的渤黄海悬浮物浓度遥感反演及缺失数据填补研究



基于GOCI的渤黄海悬浮物浓度遥感反演及缺失数据填补研究

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基于GOCI的渤黄海悬浮物浓度遥感反演及缺失数据填补研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-17页
· 研究背景	第10-12页
· 国内外研究现状	第12-16页
· 悬浮物遥感反演的研究现状	第12-14页
· 遥感数据填补的研究现状	第14-15页
· 研究现状分析	第15-16页
· 本文的主要工作	第16-17页
2 基本理论	第17-29页
· 实测数据	第17-19页
· 水体光谱分析	第17-18页
· 悬浮物浓度的测量	第18-19页
· GOCI	第19-21页
· 遗传编程	第21-28页
· 遗传编程的流程	第21-22页
· 个体表示与生成初始群体	第22-23页
· 选择策略、适应度函数及终止准则	第23-26页
· 基本遗传操作	第26-28页
· 本章小结	第28-29页
3 基于 GP 的悬浮物遥感反演模型	第29-40页
· 悬浮物反演模型	第29-32页
· 与其他悬浮物反演模型的比较	第32-37页
· Tassan 式	第32-33页
· NDBI 模式	第33页
· Gordon 模式	第33-34页
· 潘德炉模式	第34-37页
· 反演模型应用	第37-39页
· 本章小结	第39-40页
4 EMD 及其填补缺失数据	第40-57页
· 经验模态分解的原理及步骤	第40-42页
· 数据填补原理分析	第42-45页
· 基于 EMD 的缺失数据填补	第45-51页
· 遥感图像中缺失数据的 EMD 填补步骤	第45-47页
· 实例验证	第47-51页
· 台风对悬浮物的影响	第51-56页
· 本章小结	第56-57页
5 总结及展望	第57-58页
参考文献	第58-63页
致谢	第63-64页
个人简历	第64页
发表学术论文	第64-65 页

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