基于X射线图像的车站危险品检测方法研究



基于X射线图像的车站危险品检测方法研究

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基于X射线图像的车站危险品检测方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
· 研究背景和目的	第9-10页
· X 射线检测方法的研究和发展现状	第10-12页
· 国外研究现状	第11-12页
· 国内研究现状	第12页
· 论文的主要内容	第12-13页
· 论文的组织结构	第13-14页
2 X 射线检测技术理论基础	第14-20页
· X 射线的产生及特性	第14-17页
· X 射线检测概述	第14页
· X 射线的产生	第14-15页
· X 射线的物理特性	第15页
· X 射线的衰减规律	第15-17页
· X 射线成像的基本原理	第17-18页
· X 射线图像危险品的主要识别方法	第18-19页
· 小结	第19-20页
3 基于形状的危险品图像检测	第20-50页
· 图像重建	第20-22页
· 图像预处理	第22-24页
· 图像分割	第24-35页
· 常用边缘检测方法	第26-29页
· 基于小波变换的多方向边缘检测方法	第29-35页
· 数学形态学处理	第35-37页
· 图像匹配	第37-43页
· 常用图像匹配方法	第38-40页
· 轮廓匹配研究现状	第40页
· 轮廓匹配步骤	第40-41页
· 基于曲率的轮廓匹配	第41-43页
· 实验结果	第43-49页
· 小结	第49-50页
4 基于有效原子序数的特征曲线检测	第50-55页
· 特征曲线	第50-51页
· 特征曲线检测实验结果	第51-54页
· 小结	第54-55页
5 危险品检测系统界面设计	第55-61页
· OpenCV 简介	第55-56页
· OpenCV 开发环境的搭建	第56-57页
· 车站危险品检测系统界面设计	第57-60页
· 小结	第60-61页
结论	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页
攻读学位期间的研究成果	第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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