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基于BP神经网络的液化石油气铁路运输安全评价研究

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基于BP神经网络的液化石油气铁路运输安全评价研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
  · 选题背景及意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-11页
  · 研究内容及方法第11-13页
2 液化石油气的性质及运输危害性分析第13-17页
  · 液化石油气的主要性质第13-14页
  · 液化石油气运输危害性分析第14-16页
  · 本章小结第16-17页
3 液化石油气运输安全技术条件分析第17-26页
  · 液化气储罐第17-18页
  · 专用线装卸技术条件第18-20页
  · 消防设施及安全监测设备第20-21页
  · 铁路罐车第21-22页
  · 运输中可能发生的事故及事故预防对策第22-24页
  · 运输管理制度及人员培训第24-25页
  · 本章小结第25-26页
4 液化石油气安全综合评价指标的建立第26-35页
  · 指标体系的构建原则第26-28页
  · 构建指标体系的方法及难点第28-29页
  · 构建指标体系第29-34页
  · 本章小结第34-35页
5 BP 神经网络算法原理及算法改进第35-44页
  · 人工神经网络第35-36页
  · BP 神经网络第36-43页
  · 本章小结第43-44页
6 模型设计及实例分析第44-56页
  · 标准化评价指标第44-45页
  · 基于神经网络的模型设计第45-47页
  · MATLAB 软件网络模型仿真第47-49页
  · 应用研究第49-53页
  · 实例分析第53-55页
  · 本章小结第55-56页
结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
攻读学位期间的研究成果第60 页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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