论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| · 选题研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| · 粗糙集理论及研究现状 | 第11页 |
| · 基于粗糙集的属性约简和决策规则提取方法研究综述 | 第11-12页 |
| · 基于粗糙集的学生能力评价应用研究现状 | 第12-13页 |
| · 本文的主要研究内容和组织结构 | 第13-16页 |
| · 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| · 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 AI数据约简算法 | 第16-22页 |
| · 粗糙集的基本概念 | 第16-19页 |
| · 信息系统与决策信息系统 | 第16页 |
| · 等价关系与等价关系的划分、等价类、正域 | 第16-17页 |
| · 优势关系、优势类 | 第17页 |
| · 上下近似集 | 第17页 |
| · 属性约简、属性的重要程度 | 第17-18页 |
| · 规则提取 | 第18-19页 |
| · 语言值评语集的数值化和连续数值的离散化 | 第19-20页 |
| · 语言值评语集的数值化方法 | 第19页 |
| · 连续数值的离散化方法 | 第19-20页 |
| · 基于粗糙集的学生能力综合评价AI数据约简算法的具体操作步骤 | 第20-21页 |
| · 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于粗糙集的高职院校学生的综合能力测评模式 | 第22-32页 |
| · 问题概述 | 第22页 |
| · 基于粗糙集的高职院校学生的综合能力评价指标体系构建 | 第22-24页 |
| · 数据采集和预处理,决策信息系统的生成 | 第24-26页 |
| · 数据的采集和预处理 | 第24页 |
| · 生成决策信息系统 | 第24-26页 |
| · 属性约简和规则提取 | 第26-29页 |
| · 应用AI数据约简算法对决策信息系统实施属性约简 | 第26-29页 |
| · 从约简后的决策信息系统中得出决策规则 | 第29页 |
| · 结果分析 | 第29-31页 |
| · 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于粗糙集的高职院校学生就业能力测评模式 | 第32-40页 |
| · 基于粗糙集的高职院校学生就业能力评价指标体系构建 | 第32页 |
| · 数据采集和预处理,决策信息系统的生成 | 第32-35页 |
| · 属性约简和规则提取 | 第35-38页 |
| · 应用AI数据约简算法对决策信息系统实施属性约简 | 第35-38页 |
| · 从约简后的决策信息系统中得出决策规则 | 第38页 |
| · 结果分析 | 第38-39页 |
| · 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 测评数据有缺失的学生能力测评方法研究 | 第40-48页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评问题模型的建立 | 第40-43页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评系统的定义 | 第40-41页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评系统关系的建立 | 第41页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评系统的粗糙集模型 | 第41页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评系统属性重要性的衡量 | 第41-43页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评问题的属性约简方法 | 第43-45页 |
| · 数据有缺失的学生能力测评问题的规则提取方法 | 第45页 |
| · 实例分析 | 第45-47页 |
| · 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第53-54页 |
| 附录1 高职生基本情况调查表 | 第54-59页 |
| 附录2 高职生基本情况表 | 第59-60
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