基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法研究



基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法研究

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基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-13页
· 选题背景和意义	第10页
· 人脸检测研究现状	第10-11页
· 本文的研究内容和组织结构	第11-13页
第二章实验工具介绍	第13-19页
· MATLAB简介	第13页
· MATLAB的图像处理工具	第13-14页
· 本文图像处理技术概述	第13-14页
· MATLAB图像处理相关函数	第14页
· MATLAB的神经元网络处理工具	第14-18页
· 人工神经网络概述	第14-15页
· 现有人工神经网络简介	第15-18页
· MATLAB中LVQ神经网络相关函数介绍	第18页
· 本章小结	第18-19页
第三章基于ADABOOST算法的人脸检测	第19-30页
· ADABOOST算法介绍	第19-21页
· PCA算法原理	第21-23页
· PCA算法概述	第21页
· K-L变换的算法	第21-22页
· 奇异值分解定理	第22-23页
· 结合PCA的ADABOOST算法用于人脸检测	第23-29页
· PCA算法降维	第23-25页
· 弱分类器的设计	第25页
· 检测过程	第25-27页
· 实验结果和分析	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第四章 ADABOOST与神经网络结合进行人脸识别	第30-48页
· 检测方法概述	第30页
· 样本扩张思路	第30-31页
· 算法流程图与算法说明	第31-35页
· 实验结果与分析	第35-39页
· 两种算法识别率的比较实验	第39-44页
· 实验环境和参数说明	第39-42页
· 实验结果与分析	第42-44页
· 两种算法运行速度的比较实验	第44-46页
· 实验环境和参数说明	第44-45页
· 实验结果与分析	第45-46页
· 本章小结	第46-48页
第五章总结与展望	第48-50页
· 总结	第48-49页
· 展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
攻读学位期间发表论文情况	第54 页

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