锅炉受热面灰污的监测研究—硕士毕业论文下载



锅炉受热面灰污的监测研究

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锅炉受热面灰污的监测研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
· 课题的研究背景	第9-11页
· 灰污对设备和运行的影响	第9-10页
· 难点与存在的问题	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-12页
· 课题的主要研究内容	第12-13页
· 研究内容	第12页
· 意义	第12-13页
· 本章小结	第13-14页
第2章不同锅炉灰污测量方式综述	第14-29页
· 国内外积灰结渣监测方法	第14-17页
· 硬件测量方法	第17-24页
· X 射线灰垢厚度测量仪	第17-18页
· 声学测温仪	第18-20页
· 红外传感测温器	第20-23页
· 安装热流计或热电偶	第23-24页
· 软测量方法	第24-28页
· 计算机在线监测(热平衡法)	第24-25页
· 人工神经网络	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章基于克里格模型的灰污测量方法	第29-35页
· 简单克里格估计模型	第30-33页
· 随机函数	第30页
· 简单克里格估计	第30-31页
· 协方差函数的选择	第31-33页
· 广义克里格模型	第33页
· 克里格模型的优异性	第33-34页
· 应用的广泛性	第33页
· 优良的鲁棒性	第33-34页
· 模型的计算流程	第34页
· 本章小结	第34-35页
第4章灰污测量应用研究	第35-52页
· 实时监测对流受热面积灰的机理	第35页
· 实时监测对流受热面积灰的实现	第35-36页
· 对象描述	第36-37页
· 实验数据的采集和处理	第37页
· 人工神经网络模型即克里格模型的建立	第37-40页
· 输入量的选取	第37-39页
· 人工神经网络及克里格模型的验证	第39-40页
· 自适应克里格模型和神经网络模型的性能比较	第40-50页
· 对建模数据的逼近能力对比	第41-44页
· 两者对未知信息的预测能力对比	第44-50页
· 比较结果小结	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
第5章结论与展望	第52-54页
· 总结	第52-53页
· 本文的主要创新点	第53页
· 展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第58-59页
致谢	第59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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