基于物联网技术的变电站温度数据分析方法研究



基于物联网技术的变电站温度数据分析方法研究

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基于物联网技术的变电站温度数据分析方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-13页
· 课题研究的背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 论文的主要研究内容	第11-13页
第2章基于物联网技术的变电站设备温度在线监测系统	第13-22页
· 相关技术介绍	第13-14页
· 基于物联网的无线温度传感器技术	第13页
· 基于 Zigbee 协议的无线自组网技术	第13-14页
· 总体架构设计	第14-15页
· 系统硬件设备设计	第15-17页
· 系统感知层设备设计	第16页
· 系统网络层设备设计	第16页
· 应用层设备设计	第16-17页
· 系统软件设计	第17-18页
· 设备虚拟层	第17-18页
· 数据处理层	第18页
· 通讯及设备路由组件层	第18页
· 虚拟现实表现层	第18页
· 数据分析模块设计	第18-20页
· 数据分析架构设计	第18-19页
· 数据分析模块测试	第19-20页
· 本章小结	第20-22页
第3章变电站设备温度数据报警规则分析	第22-30页
· 基于红外热成像标准制定的变电站设备温度报警规则	第22-26页
· 变电站电流致热型设备温度报警规则分析	第26-29页
· 本章小结	第29-30页
第4章变电站设备温度数据预测分析方法研究	第30-49页
· 混沌理论简介	第30-31页
· 混沌的定义与特点	第30页
· 混沌时间序列预测研究现状	第30-31页
· 混沌时间序列相空间重构	第31-38页
· 互信息法求延迟时间	第31-34页
· Cao 式方法求嵌入维数	第34-35页
· C-C 方法联合选取求延迟时间与嵌入维数	第35-38页
· 时间序列混沌判断	第38-42页
· 基于 Wolf 方法求最大 lyapunov 指数	第39-40页
· 小数据量法求最大 lyapunov 指数	第40-42页
· 混沌时间序列预测	第42-48页
· 加权一阶局域法	第43-45页
· 基于最大 lyapunov 指数预测	第45-46页
· 两种预测方法的对比与分析	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
第5章结论与展望	第49-51页
· 结论	第49页
· 展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第55-56页
致谢	第56 页

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