CPU和GPU协同运算下的DEFLATE算法性能加速研究



CPU和GPU协同运算下的DEFLATE算法性能加速研究

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CPU和GPU协同运算下的DEFLATE算法性能加速研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-13页
· 研究背景	第10-12页
· GPU 与并行计算	第10-11页
· CPU 和 GPU 协同运算	第11-12页
· DEFLATE 压缩算法	第12页
· 研究价值与目的	第12页
· 本文的结构	第12-13页
第2章 GPU 编程技术	第13-22页
· GPU 的体系结构	第13-18页
· 基于 CUDA 的 GPU 体系架构	第13-15页
· AMD 图形加速器	第15-18页
· GPU 编程与 OPENCL	第18-22页
· GPU 编程技术的发展简介	第18-19页
· OpenCL 编程框架	第19-20页
· OpenCL 编程举例	第20-22页
第3章数据压缩原理与 DEFLATE 压缩算法分析	第22-31页
· 数据压缩	第22-24页
· 数据压缩的一般方法	第22-23页
· 无损压缩算法举例	第23-24页
· DEFLATE 压缩算法原理与分析	第24-31页
· DEFLATE 压缩算法的基本原理	第24-25页
· LZ77 算法	第25-27页
· Huffman 编码	第27-31页
第4章 GZIP 的性能分析和优化方案设计	第31-45页
· GZIP 源码分析	第31-44页
· GZIP 的运行流程	第31-33页
· GZIP 的主要函数的实现与优化方案分析	第33-42页
· GZIP 的性能测试与分析	第42-44页
· GZIP 的优化方案	第44-45页
第5章 GZIP 优化方案的实现与性能测试	第45-55页
· GZIP 优化方案的实现	第45-52页
· 流水线模型改造	第45-47页
· 哈希的优化实现	第47-48页
· 最长匹配算法的 OpenCL 优化实现	第48-52页
· CPU 与 GPU 的协同处理	第52页
· 优化后的 GZIP 性能评估	第52-55页
· 测试环境	第52-53页
· 性能测试结果	第53页
· 测试结果分析	第53-55页
第6章总结与展望	第55-57页
· 总结	第55-56页
· 展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第60-61页
致谢	第61 页

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