基于HyperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究
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基于HyperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
1 绪论
第10-19页
· 研究背景与意义
第10-11页
· 国内外研究现状及存在问题
第11-16页
· 国内外研究现状
第11-16页
· 存在的问题
第16页
· 本文的研究内容和论文结构
第16-19页
2 Fastmap方法和HyperMap方法介绍
第19-27页
· 距离度量
第19-21页
· 数值型数据距离度量
第19-20页
· 混合型数据距离度量
第20-21页
· 可视化指标函数
第21-22页
· FastMap可视化方法
第22-24页
· 选择目标空间的坐标轴
第22页
· 计算特征向量
第22-23页
· 计算正交空间中的距离矩阵
第23-24页
· FastMap可视化方法的具体步骤
第24页
· HyperMap可视化方法
第24-26页
· 选择目标空间中的坐标轴
第24页
· 计算特征向量
第24-25页
· 计算正交空间的特征向量
第25页
· HyperMap可视化方法的具体步骤
第25-26页
· 本章小结
第26-27页
3 基于HyperMap的可视化聚类方法
第27-36页
· 改进的HyperMap可视化方法
第27-32页
· 选择目标空间的坐标轴
第27页
· 确定最优权重
第27-29页
· 改进的HyperMap可视化方法的具体步骤
第29-30页
· 数值实验
第30-32页
· 基于HyperMap的可视化聚类方法
第32-35页
· 可视化聚类方法
第32-33页
· 数值实验
第33-35页
· 本章小结
第35-36页
4 基于HyperMap的可视化聚类方法的应用
第36-51页
· 教育数据可视化分析
第36-41页
· 分类指导
第36-37页
· 学生分群及结果解释
第37-41页
· 创意产业数据可视化分析
第41-49页
· 创意产业总体数据可视化分析
第42-46页
· 创意产业经营状况可视化分析
第46-49页
· 本章小结
第49-51页
结论
第51-52页
参考文献
第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
第56-57页
致谢
第57-58 页
本篇论文共
58
页,
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。
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