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基于HyperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究

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基于HyperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-19页
  · 研究背景与意义第10-11页
  · 国内外研究现状及存在问题第11-16页
    · 国内外研究现状第11-16页
    · 存在的问题第16页
  · 本文的研究内容和论文结构第16-19页
2 Fastmap方法和HyperMap方法介绍第19-27页
  · 距离度量第19-21页
    · 数值型数据距离度量第19-20页
    · 混合型数据距离度量第20-21页
  · 可视化指标函数第21-22页
  · FastMap可视化方法第22-24页
    · 选择目标空间的坐标轴第22页
    · 计算特征向量第22-23页
    · 计算正交空间中的距离矩阵第23-24页
    · FastMap可视化方法的具体步骤第24页
  · HyperMap可视化方法第24-26页
    · 选择目标空间中的坐标轴第24页
    · 计算特征向量第24-25页
    · 计算正交空间的特征向量第25页
    · HyperMap可视化方法的具体步骤第25-26页
  · 本章小结第26-27页
3 基于HyperMap的可视化聚类方法第27-36页
  · 改进的HyperMap可视化方法第27-32页
    · 选择目标空间的坐标轴第27页
    · 确定最优权重第27-29页
    · 改进的HyperMap可视化方法的具体步骤第29-30页
    · 数值实验第30-32页
  · 基于HyperMap的可视化聚类方法第32-35页
    · 可视化聚类方法第32-33页
    · 数值实验第33-35页
  · 本章小结第35-36页
4 基于HyperMap的可视化聚类方法的应用第36-51页
  · 教育数据可视化分析第36-41页
    · 分类指导第36-37页
    · 学生分群及结果解释第37-41页
  · 创意产业数据可视化分析第41-49页
    · 创意产业总体数据可视化分析第42-46页
    · 创意产业经营状况可视化分析第46-49页
  · 本章小结第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58 页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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