面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法



面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法

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面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
· 背景知识	第9-10页
· 本文工作	第10-11页
· 本文组织结构	第11-12页
2 不确定数据模型	第12-15页
· 包含概率型记录的数据库定义	第12页
· 简化的不确定数据模型	第12-15页
3 不确定数据聚类介绍	第15-25页
· 基于切割的不确定数据聚类算法	第16-21页
· 基于密度的不确定数据聚类算法	第21-23页
· 不确定数据聚类的NP难解性质	第23-25页
4 骨架结构分析	第25-36页
· 骨架结构的应用分析	第25-26页
· 骨架结构的基本概念	第26-29页
· 骨架结构的获取方法和应用分析	第29-36页
5 不确定数据聚类问题中的骨架结构分析	第36-38页
· 不确定数据聚类的特点	第36-37页
· 基于不确定数据的近似骨架定义	第37-38页
6 面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法	第38-42页
· 数据集采样	第38-39页
· 算法框架	第39-42页
· 近似骨架发现算法	第39-40页
· 初始解生成算法	第40页
· APPGCU算法框架	第40-42页
7 实验设计和结果分析	第42-50页
· 不确定数据集	第42-44页
· 人工不确定数据集的生成	第42-43页
· 标准UCI不确定数据集的生成	第43-44页
· 对比算法	第44页
· 结果及分析	第44-50页
结论	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-56 页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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