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选择性视觉注意机制及其在图像处理中的应用

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选择性视觉注意机制及其在图像处理中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 课题的研究背景第8-9页
  · 课题的研究现状第9-10页
  · 论文的主要工作第10-12页
    · 本论文的研究内容第10页
    · 本论文的内容安排第10-12页
第二章 视觉注意理论第12-23页
  · 引言第12页
  · 人类视觉的生理结构第12-15页
    · 视觉信息的产生第13页
    · 视觉信息的传递第13-14页
    · 视感觉信息的处理第14-15页
    · 视知觉信息的处理第15页
  · 人类视觉的认知过程第15-19页
    · 视知觉第16-18页
    · 记忆结构第18-19页
    · 信息选择第19页
  · 视觉注意机制第19-22页
    · 视觉注意第19-20页
    · 选择性视觉注意第20-21页
    · 视觉注意模型第21-22页
  · 小结第22-23页
第三章 自底向上的图像显著区域检测第23-35页
  · 引言第23页
  · 相关研究第23-26页
    · 候选对象的划分第24页
    · 视觉显著性度量第24-25页
    · 显著区域的选择第25-26页
  · 自底向上的选择性视觉注意机制第26-28页
    · 自底向上的选择性视觉注意机制的特点第26页
    · 自底向上的选择性注意模型第26-28页
  · 自底向上的图像显著区域检测第28-31页
    · 视觉特征提取第29-30页
    · 视觉显著性度量第30页
    · 信息整合第30-31页
  · 实验结果与分析第31-33页
  · 小结第33-35页
第四章 自顶向下的SAR图像水域分割第35-51页
  · 引言第35页
  · 相关研究第35-37页
    · 自顶向下选择性注意机制第35-36页
    · 传统的图像分割方法第36-37页
  · 自顶向下的SAR图像水域分割第37-47页
    · 传统的SAR图像水域分割分析第38-39页
    · 自顶向下的SAR图像水域分割第39-47页
  · 实验结果与分析第47-49页
  · 小结第49-51页
第五章 基于选择性注意机制的SAR图像舰船检测第51-61页
  · 引言第51页
  · 相关研究第51-52页
  · 基于选择性注意机制的SAR图像舰船检测第52-56页
    · 注意机制的选择第52-53页
    · 自底向上的SAR图像舰船检测方法第53-56页
    · 自顶向下的SAR图像舰船检测方法第56页
  · 实验结果与分析第56-58页
  · 小结第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
  · 总结第61-62页
  · 展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
研究生在读期间的研究成果第71 页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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