面向动态图数据发布的隐私保护技术研究



面向动态图数据发布的隐私保护技术研究

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面向动态图数据发布的隐私保护技术研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
1 引言	第12-16页
1.1 研究背景及意义	第12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.3 本论文主要工作	第14-15页
1.4 本论文结构安排	第15-16页
2 数据发布中的隐私保护技术综述	第16-33页
2.1 数据发布及其中的隐私问题	第16-19页
2.1.1 数据发布流程	第16-17页
2.1.2 数据发布过程中的隐私泄露问题	第17-18页
2.1.3 数据发布过程中的隐私保护技术	第18-19页
2.2 关系型数据发布中的匿名化技术研究	第19-24页
2.2.1 静态数据发布	第19页
2.2.2 动态数据发布	第19-24页
2.3 图数据发布中的匿名化技术研究	第24-32页
2.3.1 静态数据发布	第26-29页
2.3.2 动态数据发布	第29-32页
2.4 本章小结	第32-33页
3 基于社交网络的动态简单图数据发布研究	第33-49页
3.1 问题背景	第33页
3.2 问题描述	第33-35页
3.2.1 动态简单图数据形式	第34页
3.2.2 数据可用性度量	第34-35页
3.3 动态发布场景下的增量图匿名框架	第35-39页
3.3.1 架构	第36-37页
3.3.2 匿名化进程重启	第37页
3.3.3 激活函数	第37-39页
3.3.4 匿名函数接口	第39页
3.4 基于匿名化的动态简单图数据发布方法	第39-40页
3.4.1 攻击者能力定义	第39页
3.4.2 攻击模型	第39页
3.4.3 模型建立	第39-40页
3.4.4 安全性保证	第40页
3.5 算法流程	第40-43页
3.5.1 基于映射关系保留的安全组	第41-42页
3.5.2 度匿名	第42页
3.5.3 图修改	第42-43页
3.6 实验结果	第43-47页
3.6.1 实验环境和数据集介绍	第43-44页
3.6.2 实验结果分析	第44-47页
3.7 本章小结	第47-49页
4 基于社交网络的动态加权图数据发布研究	第49-60页
4.1 问题背景	第49-50页
4.2 问题描述	第50-51页
4.2.1 动态加权图数据形式	第50-51页
4.2.2 数据可用性度量	第51页
4.3 基于匿名化的动态加权图数据发布方法	第51-53页
4.3.1 攻击者能力定义	第51-52页
4.3.2 攻击模型	第52页
4.3.3 模型建立	第52-53页
4.3.4 安全性保证	第53页
4.4 算法流程	第53-56页
4.4.1 基于映射关系保留的安全组	第53-55页
4.4.2 边泛化	第55-56页
4.5 实验结果	第56-59页
4.5.1 实验环境和数据集介绍	第56-57页
4.5.2 实验结果分析	第57-59页
4.6 本章小结	第59-60页
5 结论	第60-62页
5.1 研究总结	第60页
5.2 工作展望	第60-62页
参考文献	第62-66页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第66-68页
学位论文数据集	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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