数据挖掘技术在刑事案件信息分析中的应用



数据挖掘技术在刑事案件信息分析中的应用

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数据挖掘技术在刑事案件信息分析中的应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究的背景	第7页
· 研究的目的和意义	第7-8页
· 数据挖掘的国内外发展及应用现状	第8-10页
· 主要研究内容	第10页
· 论文的组织结构	第10-13页
第二章相关理论及技术	第13-17页
· 数据挖掘的概念	第13-14页
· 数据挖掘定义	第13页
· 数据挖掘任务及功能	第13-14页
· 数据挖掘的实施过程	第14-15页
· 数据挖掘常用方法	第15-16页
· 本章小结	第16-17页
第三章总体需求分析	第17-25页
· 相关业务系统介绍	第17-18页
· 刑事案件信息分析系统的需求分析	第18-23页
· 系统设计原则和开发依据	第18页
· 业务需求	第18-19页
· 工作流程	第19-20页
· 用例分析	第20页
· 概念模型	第20-21页
· 逻辑模型	第21-22页
· 功能需求	第22-23页
· 性能需求	第23页
· 系统需求	第23页
· 开发环境	第23-24页
· 数据库的选择	第23页
· 开发语言	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第四章关键技术研究	第25-43页
· 数据预处理的应用	第25-27页
· 数据预处理方法	第25-26页
· 刑事案件信息的预处理	第26-27页
4.2 Apriori 算法的改进与实现	第27-37页
4.2.1 Apriori 算法描述	第28-29页
4.2.2 Apriori 算法的不足之处	第29-30页
· 针对算法瓶颈的解决方法	第30-31页
4.2.4 Apriori 算法基于数据库实现与改进	第31-36页
· 挖掘结果评估与解释	第36页
· 改进后的算法效率评估	第36-37页
· 决策树分类法的应用	第37-40页
4.3.1 决策树 ID3 算法描述	第37-38页
4.3.2 ID3 算法在刑事案件信息分析中的应用模型	第38-40页
· 决策树模型解释评估	第40页
· 本章小结	第40-43页
第五章刑事案件信息分析系统设计与实现	第43-51页
· 开发环境	第43页
· 功能结构	第43-44页
· 系统设计	第44页
· 数据预处理模块实现	第44-47页
· 数据库初始化	第45页
· 数据清洗和转换	第45-47页
· 连续属性离散化和概念分层	第47页
· 关联规则挖掘模块实现	第47-49页
· 其他功能模块	第49-51页
第六章测试	第51-57页
· 测试目的	第51页
· 测试环境	第51-52页
· 功能测试	第52-54页
· 数据预处理的运行与测试	第52-54页
· 关联规则分析运行与测试	第54页
· 性能测试	第54-56页
· 小结	第56-57页
第七章总结与展望	第57-59页
· 总结	第57页
· 不足之处和展望	第57-59页
致谢	第59-61页
参考文献	第61-63 页

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