基于向量形态学重构的铜浮选泡沫图像分割方法研究及应用



基于向量形态学重构的铜浮选泡沫图像分割方法研究及应用

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基于向量形态学重构的铜浮选泡沫图像分割方法研究及应用

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-17页
· 课题研究背景与意义	第8-9页
· 铜浮选工艺过程与气泡的形成	第9-12页
· 铜浮选工艺过程	第9-10页
· 浮选泡沫的形成和矿化过程	第10-11页
· 铜浮选泡沫特征与浮选工况的关系分析	第11-12页
· 浮选泡沫图像处理算法研究现状	第12-14页
· 浮选泡沫图像分割方法研究现状	第14-15页
· 本文主要研究工作及内容安排	第15-17页
第二章铜浮选泡沫图像的特点与分类	第17-26页
· 铜浮选泡沫图像特点及分割方法研究思路	第17-19页
· 铜浮选泡沫图像特点	第17-18页
· 铜浮选泡沫图像分割方法研究步骤	第18-19页
· 阈值化分割方法	第19-21页
· 阈值化分割原理	第20页
· Otsu阈值分割方法	第20-21页
· 铜浮选泡沫图像分类	第21-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章基于向量形态学重构的泡沫图像预处理方法研究	第26-40页
· 传统的形态学重构	第26-30页
· 数学形态学运算	第26-29页
· 形态学重构原理	第29-30页
· 基于HSV空间的向量形态学重构	第30-35页
· HSV颜色空间	第31-32页
· 基于HSV空间的向量数学形态学	第32-34页
· 改进的向量形态学开重构	第34-35页
· 铜浮选泡沫图像预处理	第35-39页
· 改进的向量形态学开重构去除亮点	第35-37页
· 图像灰度化	第37-38页
· 空间域均值滤波	第38页
· 形态学开闭重构滤波	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章铜浮选泡沫图像分割方法研究	第40-57页
· 图像分割基本原理及问题的提出	第40-42页
· 图像分割原理	第40-41页
· 问题的提出	第41-42页
· 基于谷底边缘检测的泡沫图像分割算法	第42-47页
· 基于局部灰度极小值的边缘检测算法	第43-44页
· 基于谷底边缘检测的泡沫图像分割算法实现	第44-46页
· 泡沫图像分割实验结果与分析	第46-47页
· 基于向量形态学重构的泡沫图像分割算法	第47-52页
· 分水岭算法的基本原理	第47-48页
· 基于Top-Ha面积h顶重构提取种子点	第48-50页
· 基于向量形态学重构的铜浮选泡沫图像分割方法实现	第50-51页
· 泡沫图像分割结果与分析	第51-52页
· 泡沫图像分割方法评价与结果分析	第52-56页
· 泡沫图像分割评价方法	第52页
· 泡沫图像分割结果分析	第52-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章工业应用研究	第57-66页
· 铜浮选泡沫图像监控系统	第57-60页
· 系统硬件配置	第57-59页
· 系统软件结构	第59-60页
· 工业应用	第60-65页
· 本章小结	第65-66页
第六章结论与展望	第66-68页
· 研究工作总结	第66页
· 后续工作展望	第66-68页
参考文献	第68-73页
致谢	第73-74页
攻读硕士学位期间主要研究成果	第74 页

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