基于盲分离的列车接近钢轨声音预警信号的研究



基于盲分离的列车接近钢轨声音预警信号的研究

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基于盲分离的列车接近钢轨声音预警信号的研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-16页
· 研究的背景及意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-15页
· 国内外列车接近预警技术研究现状	第9-11页
· 盲分离技术研究现状	第11-14页
· 盲源分离技术在声音信号处理中的应用	第14-15页
· 本课题研究的主要内容	第15-16页
第二章列车接近预警声音信号的采集与分析	第16-26页
· 引言	第16-18页
· 声音信号的基本理论	第18-19页
· 声音信号的特征分析	第19-21页
· 声音信号的时域特征分析	第19-20页
· 声音信号的频域特征分析	第20-21页
· 列车接近声音信号的来源及采集	第21-25页
· 列车声音信号的来源	第21-23页
· 列车声音信号的采集	第23-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章盲源分离的基本理论	第26-42页
· 盲源分离的相关的数学知识	第26-31页
· 概率论知识	第26-27页
· 统计知识	第27-29页
· 信息论知识	第29-31页
· 盲源分离的数学模型	第31-36页
· 线性瞬时混合模型	第32页
· 卷积混合模型	第32-34页
· 非线性混合模型	第34-35页
· 盲源分离的基本假设	第35-36页
· 盲信号分离的预处理方法	第36-39页
· 中心化	第36-37页
· 去相关	第37页
· 白化处理	第37-39页
· 盲源分离的判据	第39-41页
· 非高斯性极大判据	第39-40页
· 互信息最小判据	第40页
· 非线性不相关判据	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章列车接近声音预警的盲源分离研究	第42-66页
· 引言	第42页
· 基于二阶统计量的列车声音信号盲源分离的研究	第42-47页
· 二阶统计量	第42-45页
· 二阶统计量列车信号分离的基本原理	第45-47页
· 改进的二阶统计量列车信号的研究	第47-52页
· 联合近似对角化二阶统计量列车信号分离算法	第47-48页
· 基于平均矩阵对角化的二阶统计量列车信号分离算法	第48-52页
· 多源信号的列车预警盲提取	第52-55页
· 仿真实验	第55-65页
· 两个源信号的列车预警盲分离的试验仿真研究	第56-60页
· 多源信号的列车预警盲分离的试验仿真研究	第60-65页
· 本章小结	第65-66页
第五章结论与展望	第66-68页
· 结论	第66页
· 展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72-73页
攻读硕士学位期间主要研究成果	第73 页

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